Atelier de formation destiné aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales pour découvrir l'utilisation du langage Python dans leurs travaux de recherche. L'événement combine présentations théoriques, démonstrations pratiques et exercices interactifs pour initier les participants aux bases de la programmation et à son application concrète dans l'analyse de données.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer JupyterHub, une plateforme permettant de créer des environnements de développement personnalisés pour les travaux pratiques en informatique et les projets de data science. Les utilisateurs peuvent créer et partager des notebooks Jupyter pour le calcul et la visualisation de données.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes (UGA) et aux formations associées comme l'ERCA. Il fournit des supports pratiques pour des travaux en data science, incluant des notebooks Jupyter et des jeux de données. Les étudiants peuvent cloner le dépôt pour accéder aux matériaux de cours et les utiliser dans leur environnement de travail.