Projet technique dédié à la manipulation et au tri de données en mémoire, notamment via des buffers de taille variable. Il permet de gérer des flux de données binaires, de marquer des étapes de traitement et de suivre leur consommation. Utilisé comme bibliothèque ou composant dans des systèmes nécessitant un traitement efficace de données.

P4z est un projet académique dédié à l'analyse comparative des performances de différents algorithmes de tri (insertion, fusion, rapide, radix) sur divers types de tableaux (aléatoires, croissants, décroissants, constants ou combinés). Il permet d'évaluer leur temps d'exécution et leur consommation mémoire en fonction de la taille des données et des caractéristiques des tableaux, afin d'identifier les cas d'usage optimaux pour chaque algorithme.

Projet académique visant à analyser et comparer les performances de différents algorithmes de tri (insertion, fusion, rapide, bulle) sur divers jeux de données. L'objectif est d'évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et d'utilisation mémoire, tout en proposant des optimisations pour améliorer les algorithmes existants, notamment le tri rapide via le choix d'un pivot médian.

P4z est un projet académique visant à analyser et comparer les performances de différents algorithmes de tri (insertion, fusion, rapide, radix) sur divers types de tableaux (aléatoires, croissants, décroissants, constants ou combinés). Il évalue leur temps d'exécution et leur consommation mémoire pour identifier les cas d'usage optimaux de chaque algorithme. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques pour faciliter l'interprétation des données.

Projet académique visant à analyser et comparer les performances de différents algorithmes de tri (insertion, fusion, rapide, bulle) sur divers jeux de données. L'objectif est d'évaluer leur efficacité en termes de temps d'exécution et d'utilisation mémoire, tout en identifiant les optimisations possibles, notamment pour le tri rapide. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques et de tableaux pour faciliter l'interprétation.

Ce projet est une mémoire de thèse universitaire qui compile les résultats d'une recherche scientifique. Il sert de support à la validation d'un diplôme de doctorat en présentant les hypothèses, méthodes, analyses et conclusions d'un travail de recherche approfondi dans un domaine académique spécifique.

Chaîne de traitement et API de géocodage inverse pour associer un IRIS à un triplet latitude, longitude et codeCommune. S'appuie sur les données IRIS GE produites par l'IGN et nécessite 4 Go de mémoire vive disponible.