Ce projet implémente l'algorithme de tri par fusion (merge sort) de manière récursive en utilisant une boucle for. Il permet d'organiser des données numériques ou textuelles dans un ordre croissant ou décroissant de manière efficace. L'algorithme est particulièrement utile pour trier de grandes quantités de données avec une complexité temporelle optimale.

Ce projet permet de visualiser des données numériques à l'aide d'échelles de valeurs et de dégradés de couleurs. Il offre la possibilité de créer des échelles de valeurs personnalisées et de trier les étapes de dégradé.

Dashlord-archive est un projet dédié à la gestion et à l'archivage de données. Il permet aux utilisateurs de collecter, classer et organiser efficacement une variété de ressources, telles que des documents, des images et des vidéos. Grâce à une interface conviviale, les utilisateurs peuvent facilement rechercher, filtrer et trier leur contenu archivé, ce qui en fait un outil idéal pour les professionnels et les particuliers qui souhaitent gérer et préserver leurs ressources numériques.

One Trick Pony est un service public qui facilite la synchronisation des données issues des démarches numériques vers Grist. Il permet aux administrateurs de centraliser, structurer et analyser automatiquement les données de leurs formulaires en ligne. Le service offre un pilotage simplifié grâce à des mises à jour régulières et des contrôles de cohérence intégrés, réduisant ainsi les tâches manuelles d'export et de traitement.

Observatoire public qui évalue en continu la qualité des services numériques administratifs les plus utilisés par les citoyens. Il recense les démarches essentielles, publie des indicateurs clés (accessibilité, satisfaction, simplification) et accompagne les ministères dans l'amélioration de leurs services en ligne. Les données sont mises à jour trimestriellement et partagées en open data.

LIDRO est un outil développé par l'IGN en collaboration avec le CEREMA et l'Université Gustave Eiffel pour améliorer la modélisation des surfaces d'eau à partir de données LIDAR. Il génère automatiquement des points virtuels le long des cours d'eau afin de créer des modèles numériques de terrain cohérents avec les modèles hydrologiques. L'objectif est d'assurer un écoulement cohérent de l'eau en supprimant les artefacts comme les cuvettes ou les triangulations, notamment pour les grands cours d'eau.