Atelier pédagogique dédié à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données. Il propose des tutoriels pratiques pour maîtriser les bibliothèques Python comme pandas et scikit-learn. Destiné aux débutants et aux professionnels souhaitant se former aux techniques de data science. Les participants peuvent exécuter des notebooks interactifs pour manipuler des jeux de données et construire des modèles prédictifs.

Ce projet propose un tutoriel interactif pour apprendre les fondamentaux du langage C++ moderne (versions 14/17). Il couvre la syntaxe, les mécanismes de base, les différents styles de programmation et les bonnes pratiques. Le contenu est adapté pour les débutants et utilise des notebooks Jupyter avec le noyau Xeus-cling pour une approche pédagogique et pratique.

Ce projet propose une série de tutoriels interactifs sous forme de notebooks Jupyter pour apprendre à utiliser SOFA, un framework open source dédié à la simulation multi-physique. Les utilisateurs peuvent explorer des concepts pas à pas, exécuter des simulations et visualiser les résultats en temps réel. Les notebooks sont conçus pour être accessibles aux débutants comme aux utilisateurs avancés.

Ce projet propose des ressources et outils pour apprendre à utiliser Git, un système de gestion de versions décentralisé. Il permet aux développeurs débutants ou confirmés de maîtriser les commandes essentielles, les workflows collaboratifs et les stratégies de branching. Les utilisateurs peuvent s'entraîner via des exercices pratiques et des tutoriels interactifs pour améliorer leur productivité dans le développement logiciel.

Ce projet propose des ressources et outils pour apprendre à utiliser Git, un système de gestion de versions décentralisé. Il permet aux développeurs débutants ou confirmés de maîtriser les commandes essentielles, les workflows collaboratifs et les stratégies de branching. Les utilisateurs peuvent s'entraîner via des exercices pratiques et des tutoriels interactifs pour améliorer leur productivité dans le développement logiciel.

Ce projet propose des tutoriels interactifs pour apprendre à analyser des données avec les bibliothèques NumPy et pandas en Python. Destiné aux débutants et étudiants, il couvre les bases de la manipulation de données, la visualisation et des exercices pratiques. Les notebooks sont conçus pour être exécutés dans des environnements comme Google Colab ou Binder, facilitant l'apprentissage autonome.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour apprendre à analyser des données avec les outils Python NumPy et pandas. Destiné aux débutants et étudiants en science des données, il couvre les bases de la manipulation de données, la visualisation et l'application concrète à travers des notebooks interactifs. Les ressources sont adaptées pour un apprentissage progressif et autonome.

Ce tutoriel interactif guide les utilisateurs dans l'apprentissage des bases de Git et GitLab. Il propose des missions progressives pour maîtriser la gestion de versions, la collaboration à distance et l'intégration de contributions. Destiné aux débutants, il couvre l'installation, la configuration, les commits, les conflits et l'utilisation des fonctionnalités collaboratives de GitLab.

Ce projet propose des tutoriels et des exemples de code Python sous forme de notebooks Jupyter. Il vise à faciliter l'apprentissage de la programmation Python en fournissant des contenus pratiques et interactifs, adaptés aux débutants comme aux développeurs expérimentés.

Ce tutoriel interactif guide les développeurs débutants et intermédiaires dans la maîtrise du framework React. À travers des défis concrets et des solutions progressives, il permet de construire une application e-commerce complète incluant une barre de recherche, une liste d'articles, un panier d'achat et une navigation paginée. L'objectif pédagogique est de comprendre les concepts clés comme les composants, les props, le state et la réactivité.