Ce projet propose un tutoriel pratique pour maîtriser le SDK Python officiel d'OpenStack Swift, une solution de stockage objet dans le cloud. Il s'adresse aux développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités de stockage et de gestion de données dans leurs applications. Le contenu est structuré sous forme de notebook interactif, facilitant l'apprentissage pas à pas des concepts clés.

Ce projet propose des tutoriels et des exemples de code Python sous forme de notebooks Jupyter. Il vise à faciliter l'apprentissage de la programmation Python en fournissant des contenus pratiques et interactifs, adaptés aux débutants comme aux développeurs expérimentés.

Plateforme éducative proposant des tutoriels interactifs en Python exécutables directement dans le navigateur. Destinée aux élèves de lycée, elle permet de découvrir des concepts fondamentaux comme les boucles et les algorithmes de tri à travers des activités pratiques et ludiques. Le projet s'appuie sur une technologie open source pour rendre l'apprentissage accessible sans installation préalable.

Atelier pédagogique dédié à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données. Il propose des tutoriels pratiques pour maîtriser les bibliothèques Python comme pandas et scikit-learn. Destiné aux débutants et aux professionnels souhaitant se former aux techniques de data science. Les participants peuvent exécuter des notebooks interactifs pour manipuler des jeux de données et construire des modèles prédictifs.

Ce projet est un tutoriel pratique pour apprendre à utiliser le framework Django. Il permet de créer un annuaire simple capable de gérer des contacts (particuliers et entreprises), avec une interface web pour afficher, rechercher et organiser ces données. Le projet illustre les bases du développement web avec Python, incluant la gestion de modèles, de vues, de templates et de bases de données.

Ce projet propose des tutoriels sous forme de carnets Jupyter pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il couvre les bases de la manipulation de données, leur visualisation et leur analyse, avec des exemples concrets et des exercices pratiques. Destiné initialement à des étudiants en data science, il est accessible à toute personne souhaitant se former aux outils de la data science.

La PiscineJI est un atelier collectif inspiré des écoles d'informatique, conçu pour permettre à chacun d'apprendre par la pratique des outils et technologies variés. Elle propose des tutoriels courts et auto-suffisants, accessibles via des images Docker ou des machines virtuelles VirtualBox, afin de faciliter l'autonomie des utilisateurs sans installation complexe. Les sujets abordent des technologies comme Python, C++, Git ou encore le calcul intensif, avec une approche pédagogique et collaborative.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour apprendre à analyser des données avec les outils Python NumPy et pandas. Destiné aux débutants et étudiants en science des données, il couvre les bases de la manipulation de données, la visualisation et l'application concrète à travers des notebooks interactifs. Les ressources sont adaptées pour un apprentissage progressif et autonome.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il inclut des notebooks interactifs couvrant les bases, la visualisation et des examens corrigés. Destiné à des formations universitaires, il facilite l'apprentissage autonome grâce à des environnements comme Google Colab et Binder.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il inclut des notebooks interactifs accessibles via Google Colab ou Binder, ainsi que des examens corrigés pour évaluer les compétences acquises. Destiné à des formations comme le DU Data Scientist de l'Université Clermont-Auvergne, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.