Ce projet fournit des outils et tutoriels pour développer des applications utilisant la programmation parallèle avec SyCL, notamment pour exploiter les capacités des GPU et accélérateurs. Il inclut des benchmarks pour évaluer les performances et des guides pratiques pour configurer des environnements de développement sur des machines équipées de cartes NVIDIA ou Intel. Destiné aux développeurs et chercheurs en calcul haute performance.

Ce projet propose un tutoriel mis à jour pour apprendre à utiliser l'apprentissage profond sur des images de télédétection avec des outils open source. Il s'appuie sur des logiciels évolutifs et des méthodes modernes pour faciliter l'analyse d'images satellites. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels, il offre une documentation complète et des exemples pratiques pour maîtriser ces techniques.

Ce projet propose des ressources et tutoriels pour maîtriser le langage Rust et optimiser des codes C++. Il inclut des exemples concrets de simulation scientifique, des outils de visualisation de traces GPU/CPU, et des benchmarks pour comparer les performances entre différentes implémentations. Destiné aux développeurs et chercheurs, il facilite l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et l'utilisation de Vulkan pour le calcul haute performance.

Ce projet propose un tutoriel pratique pour apprendre à utiliser Singularity, un outil de conteneurisation dédié au calcul haute performance (HPC). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de créer des environnements reproductibles et portables pour leurs applications scientifiques. Le contenu inclut des présentations, des guides pas à pas et des exemples de code pour maîtriser la création et l'utilisation de conteneurs adaptés aux besoins du HPC.

Ce projet propose des tutoriels et des exemples pratiques pour interagir avec l'API ScanR, une plateforme publique française dédiée à la recherche et à l'innovation. Il vise à démocratiser l'accès aux données scientifiques et technologiques en fournissant des guides clairs et des cas d'usage concrets pour les développeurs, chercheurs et acteurs publics.

Ce projet open source propose des tutoriels pratiques et des exemples concrets pour maîtriser OpenFAST, un logiciel de simulation numérique dédié à l'analyse des structures offshore et des éoliennes. Il s'adresse principalement aux étudiants, chercheurs et ingénieurs souhaitant se former ou approfondir leurs connaissances en mécanique des fluides et en dynamique des structures. Les ressources incluent des cas d'étude, des scripts et des guides détaillés pour faciliter l'apprentissage et l'application des concepts théoriques.

Ce projet propose des ressources de formation dédiées aux outils de tomographie utilisés à l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il couvre les interfaces en ligne de commande et Python pour le traitement de données scientifiques, notamment la conversion et la réduction de fichiers au format HDF5 ou NXtomo. Les formations incluent des tutoriels, des documentations et des guides pratiques pour les chercheurs et ingénieurs.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des ateliers pratiques dédiés à l'apprentissage profond et à l'utilisation des GPU pour le machine learning. Il s'adresse aux chercheurs et étudiants souhaitant maîtriser les concepts de base des réseaux de neurones et leur implémentation. Les contenus incluent des présentations, des tutoriels interactifs et des références pour approfondir les connaissances.

Ce projet propose des ressources pédagogiques interactives pour former à l'utilisation des carnets Jupyter, un outil d'apprentissage et d'enseignement collaboratif. Il inclut des tutoriels, des exemples pratiques et des diaporamas pour initier les utilisateurs à la programmation, au calcul scientifique et à la manipulation de données. Destiné aux enseignants, étudiants et chercheurs, il favorise l'adoption des méthodes numériques dans l'enseignement supérieur.

Ce projet vise à centraliser et rendre accessible la documentation technique autour d'OpenFAST, un outil de simulation numérique. Il s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et développeurs souhaitant maîtriser ou utiliser ce logiciel pour des applications en dynamique des fluides ou en interaction fluide-structure. Le wiki offre des guides, des tutoriels et des exemples pratiques pour faciliter l'apprentissage et l'adoption de la solution.