Ce projet propose des ressources pédagogiques dédiées à l'enseignement de l'histoire en classe de seconde. Il vise à faciliter la préparation des cours pour les enseignants en fournissant des contenus structurés, des exercices et des supports adaptés au programme scolaire. Les ressources sont conçues pour être utilisées en classe ou en autonomie par les élèves, afin d'enrichir leur compréhension des périodes historiques étudiées.

Le moteur MATLAB pour les simulations du projet MAMBO fournit un ensemble de fonctions, de packages et de classes utilisés dans diverses études et développements de lois de contrôle pour MAMBO. Il ne propose pas de fonctions autonomes mais sert de bibliothèque à utiliser par d'autres projets.

Outil autonome conçu pour détecter des fichiers PE (Portable Executable) anormaux parmi les données NTFSInfo collectées par DFIR-ORC sur des systèmes Microsoft Windows. Il classe les fichiers PE du plus au moins anormal, permettant aux analystes en réponse aux incidents de prioriser leurs investigations. L'outil utilise des algorithmes de détection d'anomalies traditionnels et basés sur des graphes, sans analyser en profondeur le contenu binaire des fichiers. Il s'intègre facilement aux workflows de forensic et génère des rapports visuels et des fichiers CSV pour une analyse approfondie.