Lunatic-EDT est une application web ReactTS PWA conçue pour permettre à l'INSEE de mener des enquêtes basées sur leur propre système de gestion et de traitement des données. Les composants réutilisables de l'interface utilisateur pour les enquêtes, tels que les champs de saisie, ont été développés dans ce projet et sont utilisés comme une bibliothèque par EDT.

Le projet jmmc-resources est une bibliothèque XQuery commune utilisée par les autres projets JMMC. Il fournit des ressources et des fonctionnalités pour les applications JMMC, telles que l'intégration avec la base de données ExistDB et le développement d'outils pour le traitement de données astronomiques.

Ce projet est une formation à l'initiation de la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales. Il vise à présenter les principaux ingrédients du langage Python, sa syntaxe, les blocs qui constituent un script, et les bonnes pratiques de programmation. Le projet aborde également l'utilisation de bibliothèques pour le traitement de données, la manipulation de tableaux de données avec Pandas, et le traitement de données textuelles et résumé.

Pyotb est une bibliothèque Python permettant de simplifier l'utilisation de l'Orfeo Toolbox (OTB), une boîte à outils dédiée au traitement et à l'analyse d'images satellitaires et de données géospatiales. pyotb offre une interface pythonique et conviviale pour les développeurs, permettant d'utiliser facilement les applications OTB, de gérer les entrées/sorties complexes de manière simplifiée, et de bénéficier du mécanisme de streaming OTB pour un traitement paresseux et efficace.

Ce cours introduit les techniques de base pour la récupération, le stockage, le nettoyage, la visualisation, l'analyse et le traitement de données. Il offre une introduction pratique aux outils et bibliothèques utilisés pour le traitement de données en combinant des cours théoriques avec des exercices de programmation.

Dtk-visualization est une bibliothèque permettant de visualiser des données scientifiques de manière intuitive et efficace. Elle s'appuie sur VTK pour le traitement et l'affichage des données, et sur Qt pour l'interface utilisateur. Elle peut être utilisée comme une application autonome ou comme un ensemble de modules à intégrer dans des applications existantes.

Le projet cartolabe-data est dédié au traitement, à l'analyse et à la visualisation de données. Il offre des fonctionnalités pour nettoyer, transformer et analyser des ensembles de données, ainsi que pour générer des visualisations à l'aide de bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn. Le projet inclut également des outils de documentation pour faciliter la compréhension et l'utilisation des données.

Le projet Acropole est un modèle de prédiction de la consommation de carburant des avions et une bibliothèque Python pour le traitement des données de trajectoire et l'amélioration de l'efficacité énergétique des avions. Il utilise des données ouvertes sur les paramètres des avions et un modèle de réseau neuronal entraîné pour fournir des prédictions précises.

Bibliothèque Rust permettant de travailler avec le format de fichier Apache ORC, utilisé pour le stockage et le traitement de données en colonnes. Fournit des fonctionnalités pour lire et écrire des fichiers ORC, ainsi que pour mapper les données à des structures Rust.

Le projet tata-java est un outil d'analyse de code source permettant de détecter les fuites d'informations sensibles. Il identifie les méthodes sources et puits dans le code et gère les informations associées. Cet outil est basé sur les frameworks Soot et SLF4J, et utilise la bibliothèque JSON-simple pour le traitement des données.