Ce projet vise à créer et distribuer un module Python optimisé pour l'environnement Debian 11, destiné à une utilisation dans un contexte académique et de recherche. Il permet de standardiser l'accès à un environnement Python 3.9.2 avec des bibliothèques scientifiques préinstallées, facilitant ainsi le travail collaboratif et reproductible au sein d'une unité de recherche comme le LEGI.

LImA (Library for Image Acquisition) est une solution open source dédiée au contrôle unifié de détecteurs d'images 2D, principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle. Ce plugin spécifique permet l'intégration des caméras Photonic Science avec la bibliothèque LImA, offrant une gestion centralisée des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe), la sauvegarde des images et des fonctionnalités avancées de traitement. Il facilite l'interopérabilité entre différents équipements tout en garantissant une haute performance et une flexibilité adaptée aux besoins des utilisateurs.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Ce projet est une feuille de triche pour l'utilisation de Python dans un contexte scientifique. Il regroupe des raccourcis et des exemples d'utilisation pour des bibliothèques telles que numpy, scipy et matplotlib.

Ce projet propose une formation spécialisée en calcul haute performance (HPC) avec Python, destinée aux développeurs et chercheurs. Il couvre l'optimisation de code, l'analyse de performance, l'utilisation de bibliothèques scientifiques (NumPy, SciPy, Pandas) et les outils de parallélisation. Les participants apprennent à exploiter les fonctionnalités de Python pour des calculs intensifs et à déployer des solutions sur des infrastructures HPC.

PhoenixPNG est une bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation avancée d'images au format PNG. Elle permet aux développeurs de créer, modifier et analyser des fichiers PNG avec précision. La bibliothèque offre des fonctionnalités pour générer des cartes de couleurs, interpoler des dégradés et manipuler les données pixel par pixel. Utilisée dans des environnements scientifiques et techniques, elle facilite l'intégration de fonctionnalités graphiques dans des projets nécessitant une gestion fine des images.

MXCuBE Core est une bibliothèque backend dédiée au contrôle et à la gestion des instruments scientifiques, notamment pour les lignes de lumière des synchrotrons. Elle permet d'interfacer des équipements de mesure, d'acquérir des données expérimentales et de les transmettre à des interfaces utilisateur comme MXCuBE Qt ou MXCuBE Web. Utilisée dans des environnements de recherche publique, elle facilite l'automatisation et la supervision des expériences scientifiques.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Bibliothèque partagée dédiée à la gestion centralisée des logs pour les logiciels d'analyse d'images biologiques, notamment Icy et ses plugins. Elle facilite la standardisation des messages de débogage, améliore la traçabilité des erreurs et simplifie la maintenance des applications scientifiques en fournissant des outils de configuration et de visualisation adaptés aux besoins des développeurs et des utilisateurs.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et inclut un exécutable de test pour valider les fonctionnalités. Le projet est développé et maintenu par le GANIL, un organisme public de recherche.