Ce projet vise à promouvoir la recherche reproductible en fournissant des outils et des méthodes pour l'analyse et la visualisation de données dans le domaine de la recherche agronomique et environnementale. Il est basé sur le langage de programmation R et propose une interface interactive pour faciliter l'utilisation des différents outils.

Ce projet contient un exemple minimal d'une étude expérimentale utilisant l'application minisolver et le gestionnaire de paquets GNU Guix pour assurer la reproductibilité de l'étude. Il inclut des instructions pour reproduire l'environnement logiciel, exécuter des expériences en batch et générer des figures à l'aide du langage R et de la bibliothèque ggplot2.

Le projet rzine_cdsp est une plateforme dédiée à la recherche et au partage de méthodes et d'analyses en sciences humaines et sociales utilisant le langage de programmation R. Il offre une interface conviviale pour découvrir, partager et discuter des différentes approches et techniques utilisées dans ce domaine.

Le projet `planning-rtt` est un outil de planification et de gestion de séances de formation en informatique. Il permet de gérer un calendrier de séances récurrentes et de suivre l'avancement des apprenants. Il est basé sur le langage de programmation R et utilise des bibliothèques telles que `tidyverse` et `ggplot2` pour la manipulation et la visualisation des données.

Rstudio est un environnement de développement intégré (IDE) pour la statistique et la science des données. Il permet aux utilisateurs d'analyser, de manipuler et de visualiser des données à l'aide du langage de programmation R.

Xeus-cling est un projet open source qui vise à fournir un environnement de développement C++ interactif et basé sur le navigateur. Il permet aux utilisateurs d'exécuter du code C++ directement dans un navigateur web, en bénéficiant d'une expérience de développement similaire à celle offerte par des langages tels que Python ou R. Grâce à son intégration avec Jupyter, xeus-cling peut être utilisé dans des workflows de recherche et de données, offrant ainsi de nouvelles possibilités pour l'utilisation de C++ dans ces domaines.

Ce projet est issu d'un hackathon en data science. Il fournit des ressources pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que des tutoriels pour le développement d'applications web interactives et l'initiation à l'apprentissage automatique, en utilisant les langages R et Python.

Le projet sticsquays est une plateforme d'analyse de données statistiques et de visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de développer des modèles prédictifs et d'analyser des données en utilisant le langage de programmation R. Le projet est basé sur un conteneur Docker qui peut être exécuté localement ou déployé sur un cluster.

Le projet tnseek est une plateforme d'analyse et de visualisation de données environnementales. Il permet aux utilisateurs de charger des données, de les nettoyer, de les analyser et de générer des visualisations à l'aide de langages de programmation tels que R et Python. Le projet vise à aider les chercheurs et les décideurs politiques à mieux comprendre les enjeux environnementaux et à prendre des décisions éclairées.

Ce projet est un atelier d'initiation à l'utilisation de git et Github, axé sur un cas d'utilisation concret : le traitement de données avec le langage R. Il vise à enseigner les concepts de base de git et Github, ainsi que les workflows de travail en équipe et en parallèle.