Ce dépôt centralise des tests dédiés aux infrastructures de calcul haute performance (HPC) gérées par le CINES. Il permet d'évaluer les performances, la fiabilité et la stabilité des systèmes HPC à travers des scripts de test couvrant la mémoire, les entrées/sorties, les communications réseau et la gestion des jobs. Ces tests sont conçus pour valider et optimiser les environnements de calcul scientifique utilisés par la communauté académique et de recherche en France.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour maîtriser les bases du calcul haute performance (HPC). Il couvre l'utilisation des superordinateurs, l'optimisation de code, le profilage de performances et le déverminage. Des exercices pratiques et des tutoriels détaillés accompagnent les apprenants dans la compréhension des outils comme Slurm, Guix ou LIKWID. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il s'appuie sur des cas concrets pour faciliter l'apprentissage des bonnes pratiques en environnement HPC.

Meteor HPC est une bibliothèque dédiée à la simulation numérique haute performance pour résoudre des problèmes physiques complexes. Elle permet de modéliser des flux, des conditions aux limites et des erreurs numériques dans des environnements périodiques ou non. Utilisée en recherche scientifique, elle facilite l'analyse de schémas numériques et l'optimisation de méthodes de calcul pour des applications en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées.

Ce projet est un ensemble d'exemples de scripts bash conçus pour effectuer des installations répétables et cumulatives sur un cluster HPC où les versions des bibliothèques sont gérées par des modules d'environnement. Il permet de gérer les dépendances et les versions de bibliothèques et d'applications en utilisant des modules d'environnement et des scripts d'installation.

Ce projet propose des recettes de paquets et des extensions pour le gestionnaire de paquets GNU Guix, spécifiquement adapté au calcul haute performance (HPC). Il facilite l'installation, la gestion et le déploiement d'outils logiciels utilisés dans les environnements de calcul intensif, notamment ceux développés par Inria. L'objectif est d'améliorer l'accessibilité et la reproductibilité des environnements HPC.

Ce projet propose un tutoriel détaillé pour configurer et utiliser Guix-HPC, un gestionnaire de paquets et d'environnements pour le calcul haute performance. Il vise à faciliter la reproductibilité des expériences scientifiques en informatique en fournissant des instructions claires et des exemples pratiques.

Ce projet est une formation à l'utilisation de clusters de calcul, avec un focus sur l'environnement de développement SLURM. Il fournit des exemples de scripts R, de programmes et de packages à installer, ainsi que des instructions pour se connecter au cluster, gérer son environnement et monitorer les traitements.

SARI et Pierre-Antoine (Bouttier) de l'UAR GRICAD proposent un atelier de prise en main de GUIX, un gestionnaire de paquets qui assure une reproductibilité des environnements logiciels. Il est de plus en plus utilisé dans les environnements HPC pour assurer de la reproductibilité.

Pcocc permet aux utilisateurs d'un cluster HPC de déployer des clusters de VM sur des nœuds de calcul, en parallèle des travaux batch. Cela permet aux utilisateurs de personnaliser leur environnement logiciel pour le développement, les tests ou le déploiement d'applications. Les nœuds de calcul restent gérés par le planificateur batch, car les clusters de VM sont considérés comme des travaux batch.

Ce dépôt centralise les recettes de compilation (packages) pour Spack, un gestionnaire de paquets dédié aux environnements de calcul haute performance (HPC). Il permet aux équipes comme celle du CEA-HPC de partager et maintenir des configurations logicielles optimisées pour les supercalculateurs. Les utilisateurs peuvent ainsi facilement intégrer ces paquets dans leurs environnements Spack pour accélérer le déploiement de logiciels scientifiques.