Le projet trackdechets-metabase est une application déployée sur un serveur Docker permettant d'analyser et de visualiser les données relatives à la gestion des déchets. Il utilise Metabase, un outil de business intelligence, connecté à une base de données PostgreSQL. L'accès à l'application est sécurisé via SSL et un pare-feu.

Le plugin Metabase pour Steampipe permet d'interroger des bases de données, des tables, des permissions et plus encore à partir de Metabase en utilisant SQL. Il nécessite un token ou un nom d'utilisateur et un mot de passe pour l'authentification.

Ce projet propose une solution de suivi utilisateur et de statistiques de fréquentation pour une interface ou application web. Il utilise un stack technologique courant avec Python, Javascript et PostgreSQL, offrant une API pour valider et enregistrer les données en base de données. Metabase est utilisé pour interroger directement la base de données et créer des visualisations.

Ce projet est le journal des événements métiers survenus dans MonAideCyber. Il est utilisé par la partie reporting de MonAideCyber, qui utilise Metabase comme outil de reporting hébergé chez Scalingo.

Ce projet est le journal des événements métiers survenus dans MonServiceSécurisé, utilisé par la partie reporting de celui-ci. Les événements métiers sont stockés dans une base de données PostgreSQL et sont accessibles via Metabase.

Ce projet est le journal des événements métiers survenus dans Mon Portail NIS 2. Ces événements métiers ont vocation à être utilisés par la partie reporting de Mon Portail NIS 2. C'est Metabase, hébergé chez Scalingo, qui a été choisi comme outil de reporting.

Le projet incubateur-metabase permet aux entreprises d'analyser, visualiser et monitorer leurs données afin de prendre des décisions éclairées, comprendre les tendances et optimiser les processus. Il offre une interface conviviale pour les utilisateurs, qu'ils soient techniciens ou non.

Démonstration de l'outil de Business Intelligence Metabase pour explorer le répertoire des professionnels de santé (RPPS+ADELI) en utilisant une base PostgreSQL comme source de données et une autre base PostgreSQL comme backend de Metabase, orchestrés avec Docker-Compose.

Ce bot Matrix est développé à l'aide de la bibliothèque Simple-Matrix-Bot-Lib, qui offre une approche simplifiée pour la création de bots Matrix en Python. Il étend les fonctionnalités de la bibliothèque Simple-Matrix-Bot-Lib en ajoutant des caractéristiques personnalisées pour des cas d'utilisation spécifiques. Il permet d'interagir avec des questions Metabase et d'envoyer les résultats dans des groupes ou canaux Matrix.