Ce projet propose des supports de présentation (slides) générés à partir de notebooks Jupyter dédiés à l'apprentissage automatique. Il est utilisé par un groupe de travail du laboratoire IRMA pour partager des avancées, des méthodes et des résultats de recherche en machine learning avec la communauté académique et les étudiants.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

Projet dédié à l'analyse et au traitement de données issues de recherches scientifiques, notamment en biologie. Il permet d'extraire des insights pertinents à partir de jeux de données complexes pour soutenir des études ou des publications. Les résultats peuvent être utilisés par des chercheurs, des laboratoires ou des institutions académiques.

Projet de conception d'une carte électronique spécialisée dans l'étalonnage de ponts diviseurs, développé par le laboratoire LAPLACE. La carte permet de valider des mesures de précision dans le domaine de la conversion d'énergie et des plasmas. Elle est utilisée pour des applications de recherche et d'enseignement dans le cadre académique et industriel.

Cette API permet d'accéder et de diffuser les publications scientifiques issues de la plateforme HAL (Hyper Articles en Ligne). Elle facilite la recherche, la consultation et l'exploitation des travaux de recherche déposés par des chercheurs, laboratoires et institutions académiques. Elle sert de pont entre les producteurs de savoir et les utilisateurs souhaitant exploiter ces ressources.

Outil dédié à l'analyse et à la reconstruction d'images obtenues par imagerie par rayons X, principalement utilisé dans le cadre de la recherche scientifique. Il permet une visualisation multi-résolution et une optimisation des données pour des applications en science des matériaux et en microscopie. Développé en collaboration avec des institutions académiques et des laboratoires de recherche.