Ce projet fournit des scripts R permettant de produire et d'actualiser la typologie 'ruralité et liens à la ville' développée par la DREES, en utilisant des données de l'IGN et de l'Insee. Les scripts permettent également de générer des cartes de la typologie.

Projet R dédié à la création de modèles de cartes pour Magrit, en utilisant des bibliothèques R telles que sf, giscoR, mapinsetr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, rmapshaper et readxl. Il inclut des scripts pour préparer et transformer les données géospatiales en vue de leur affichage sur des cartes.

Ce projet est une introduction à R et RStudio pour ATMO Auvergne Rhône-Alpes. Il a pour objectif d'apprendre aux participants à utiliser des scripts R pour analyser des données, créer des tableaux, graphiques et cartographies, et interfacer R avec Excel.

Ce projet est un ensemble de scripts R dédié à la calibration de modèles écologiques complexes en utilisant la méthode ABC-RF-SA, qui combine l'Approximate Bayesian Computation (ABC), le Random Forest et l'analyse de sensibilité. Il fournit des scripts pour la génération de statistiques sommaires, la sélection de la meilleure simulation, l'analyse de sensibilité, et la calibration via ABC, ABC-RF et ABC-RF-SA.

Ce projet vise à analyser des SNPs spécifiques liés aux caractères sexuels sur *Palinurus elephas* en utilisant le génome de *Palinurus ornatus* comme référence. Il comprend des scripts bash et R pour télécharger le génome de référence, aligner les séquences sur le génome et filtrer les résultats en fonction de certains critères, puis identifier les gènes situés aux coordonnées d'alignement.

Ce dépôt rassemble les présentations, scripts, données et autres ressources utilisées lors de l’École d'été méthodes quantitatives en sciences sociales 2019. Il contient des modules pour la formation aux méthodes quantitatives, l'accès aux données de la statistique publique, l'introduction à R et RStudio, et la modélisation linéaire, logistique et polytomique.

Ce projet consiste en un script R d'analyse des données de capteurs NINOX utilisés pour mesurer la brillance du ciel nocturne. Il permet de générer un rapport succinct des données et de produire des graphiques à partir d'un fichier de données.

Ce projet contient le code utilisé dans l'article intitulé "Clustering-Based Inter-Regional Correlation Estimation" qui permet d'estimer les corrélations inter-régionales à l'aide d'une méthode basée sur le clustering. Le dépôt comprend un notebook permettant de générer les figures et le contenu des tableaux de l'article, ainsi qu'un script R fournissant un exemple de correlation estimation sur des données simulées.

Dépôt contenant les scripts R et Python utilisés pour l'analyse de données sociales et la génération de graphiques pour un papier de recherche. Il inclut également les données brutes et les résultats des benchmarks de 50 communautés de différentes tailles.

Ce projet contient les données et les scripts R utilisés pour l'analyse de données de l'article 'Comparison of enrichment methods for efficient nitrogen fixation on a biocathode' par Axel Rous, Gaëlle Santa-Catalina, Elie Desmond-Le Quémener, Eric Trably et Nicolas Bernet.