MAR-CI est un système d'intégration continue dédié à la validation et au test automatisé des codes sources du projet MAR. Il permet de vérifier la conformité des structures de fichiers, d'exécuter des pipelines de compilation et de test sur différentes configurations matérielles et logicielles, et de gérer des accès sécurisés aux dépôts privés. L'outil facilite la collaboration entre développeurs en automatisant les vérifications et en fournissant des rapports détaillés sur les résultats des tests.

Outil dédié à la curation de données biologiques, notamment pour les métadonnées et séquences génétiques. Il vérifie la conformité des formats, détecte les incohérences dans les champs comme la localisation ou la technologie de séquençage, et propose des corrections. Il compare également les données avec des rapports serveurs pour identifier les séquences à écarter ou à valider. Le résultat inclut des fichiers nettoyés et des logs pour faciliter la communication avec les soumissionnaires.

Outil dédié à l'analyse et la vérification de fichiers pour s'assurer de leur conformité avec les normes ESG (Environnementales, Sociales et de Gouvernance). Il permet aux entreprises de valider leurs rapports et documents avant publication ou transmission à des parties prenantes.

API permettant de lire, contrôler et traiter un fichier kbart de type TSV (Tab-separated values). Le fichier est chargé à partir de l'application cercle-bacon ou via une ligne de commande directement à partir du serveur d'installation de l'API. L'API vérifie le format du nom du fichier, la présence d'un paramètre BYPASS, la présence d'un provider dans le nom du fichier, l'extension du fichier, la présence de tabulations, la présence d'un header conforme, et contrôle si un fichier kbart plus récent a déjà été chargé. Les lignes du fichier sont envoyées une à une dans un topic Kafka pour traitement ultérieur par une application tierce.

Le validateur de fichier Base Adresse Locale est un outil permettant de contrôler et valider des fichiers CSV produits conformément au modèle de données de la Base Adresse Nationale. Il vérifie la structure du fichier, l'encodage, les séparateurs, et la présence de tous les champs du modèle.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et valider des schémas de données au format Table Schema. Il permet aux producteurs de données de structurer leurs fichiers CSV selon des spécifications précises, facilitant ainsi leur réutilisation et leur interopérabilité. Le dépôt inclut des outils pour vérifier la conformité des données et des exemples de fichiers conformes.

Service public dédié à la validation et à la correction des fichiers d'adresses des communes françaises. Il permet aux collectivités locales de vérifier la conformité de leurs bases de données d'adresses (BAL) et d'obtenir des rapports détaillés sur les erreurs détectées. Le système propose également des corrections automatiques pour les données non conformes.

Outil dédié à la validation et au contrôle des fichiers tabulaires (comme des tableaux CSV ou Excel). Il permet de générer des schémas détaillant la structure, les métadonnées et les contraintes des fichiers, puis de vérifier leur conformité. Utilisé pour garantir la qualité et l'intégrité des données dans des contextes professionnels ou de recherche.

Outil d'automatisation dédié à la validation des fichiers conformes au standard CI-SIS, utilisé dans le domaine de la santé en France. Il permet de vérifier la conformité des exemples de fichiers via une action GitHub, facilitant ainsi l'intégration continue et la qualité des données échangées dans les systèmes d'information de santé.

Projet académique dédié à l'analyse statique de code Java et à la modélisation de systèmes de fichiers. Il permet de vérifier la conformité des noms de classes, méthodes et attributs aux conventions de nommage, d'évaluer la qualité du code et de générer des rapports structurés sur les structures logicielles. Utilisé dans un cadre pédagogique pour enseigner les bonnes pratiques de développement et la modélisation UML.