Le projet transport-validator-python est conçu pour la vérification et la validation de données de transport en utilisant le format défini par Transitfeed. Il s'appuie sur des outils tels que Requests, Celery, Pymongo et IPython pour fournir une solution robuste et flexible.

Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.

Ce projet est une plateforme publique qui centralise et publie l'ensemble des données de mobilité en France. Il permet aux producteurs de données (collectivités, opérateurs) de mettre à disposition leurs jeux de données ouverts, et aux réutilisateurs (développeurs, chercheurs, entreprises) de les exploiter pour créer des services innovants. Le site propose également des outils pour valider la qualité des données et des API pour faciliter l'accès aux informations.

Le projet navigocorpus s'occupe de la gestion et de l'analyse de données relatives aux transports en commun. Il inclut des programmes Python pour vérifier la cohérence des données de navigation et des outils d'importation de données depuis des fichiers CSV/XLSX vers une base de données PostgreSQL.