Ce projet propose un cadre méthodologique pour la vérification et la validation de modèles de simulation, notamment ceux utilisés dans SOFA. Il s'appuie sur des solutions manufacturées et des comparaisons avec d'autres technologies de simulation pour garantir la fiabilité et la conformité des algorithmes et modèles développés.

Bitvector est une bibliothèque dédiée à la gestion efficace de vecteurs de bits dans l'environnement Rocq. Elle permet d'optimiser les opérations sur des structures de données binaires tout en s'appuyant sur des tableaux primitifs et des entiers natifs. Principalement utilisée pour des développements formels en logique et en mathématiques, elle facilite la vérification de preuves et l'implémentation d'algorithmes fiables.

Projet dédié à la simulation et au test de fonctions mathématiques et algorithmes. Il permet de valider des calculs numériques, de vérifier des déplacements sur un échiquier virtuel et d'exécuter des tests unitaires pour s'assurer de la fiabilité des algorithmes développés. Principalement utilisé dans un cadre éducatif ou de recherche.

Outil dédié à la génération et au test de séquences de bits pour valider des algorithmes ou des comportements spécifiques. Permet de vérifier la robustesse et la fiabilité de systèmes manipulant des données binaires, notamment dans des contextes de cryptographie ou de traitement de données.

Ce projet permet d'évaluer la crédibilité des informations en analysant les sources et les faits. Il identifie les sources fiables et les contenus trompeurs en utilisant des modèles probabilistes et des algorithmes de traitement automatique du langage. Les utilisateurs peuvent l'employer pour vérifier des données, des articles ou des déclarations en temps réel.

Bibliothèque écrite en WhyML, inspirée par GMP, offrant des fonctionnalités de calcul avec des entiers de précision arbitraire. Les algorithmes sont vérifiés formellement à l'aide de Why3 pour assurer leur exactitude et leur fiabilité.