Ce projet implémente un algorithme de vérification de modèles basé sur la construction parallèle d'un graphe d'observation symbolique (SOG) pour la vérification de propriétés temporelles linéaires (LTL) sur des systèmes parallèles, améliorant ainsi les performances et la scalabilité de la vérification de modèles.

PMC-SOG est un outil de vérification de modèles parallèles utilisant des graphes d'observabilité symbolique. Il permet de vérifier des propriétés temporelles sur des systèmes concurrents et distribués, de construire des graphes d'observabilité symbolique et d'analyser les performances de ces systèmes.

Ce projet propose un algorithme de vérification parallèle hybride pour les architectures mémoire partagée et distribuée. La vérification est effectuée simultanément avec la construction parallèle de l'espace d'états du système. L'espace d'états du système est représenté par un graphe hybride appelé Graphe d'Observation Symbolique (SOG) qui combine une représentation symbolique des nœuds (ensembles d'états uniques) et une représentation explicite des arcs. Le SOG est adapté pour préserver les formules LTL à la fois étatiques et basées sur les événements.

Django-drybones est un projet de modèle de dépôt pour Django, permettant de faciliter la création de sites web dynamiques et de gérer le contenu web. Il inclut des outils pour l'automatisation de tâches de développement telles que la vérification de la couverture de code et le linting.

Ce projet fournit des modèles Gitlab CI utiles pour la construction et le déploiement d'images Docker, la gestion des dépendances du projet et la vérification de la qualité du code et des résultats des tests.

Outflow est un framework permettant de construire et d'exécuter des workflows de tâches. L'API est simple tout en offrant un contrôle complet sur la définition et l'exécution des workflows. Il prend en charge l'exécution parallélisée et distribuée, dispose d'une interface de ligne de commande centralisée pour les commandes de pipeline, d'un accès intégré à une base de données avec des modèles SQLAlchemy et des migrations Alembic, d'un enregistrement des exécutions et des exceptions pour la traçabilité, ainsi que des vérifications strictes de type et d'entrée/sortie pour un pipeline robuste.

Ce projet définit des extensions de CTL et TCTL avec des opérateurs stratégiques, appelées Strategic CTL (SCTL) et Strategic TCTL (STCTL). Il fournit une sémantique synchrone et asynchrone pour chacune de ces logiques, interprétées sur des réseaux d'automates étendus qui effectuent des mouvements synchrones ou se synchronisent via des actions jointes. Le projet offre également un support pour la vérification de modèles à l'aide de l'outil IMITATOR.

AlphaZ est un outil de modélisation et d'analyse de systèmes, permettant la manipulation de systèmes affines et la génération de code à partir de modèles. Il offre des fonctionnalités avancées d'analyse et de vérification de systèmes, et s'appuie sur des technologies telles qu'Xtext pour la génération de code.

Dépôt de code source pour les benchmarks et la validation continue de Gammapy, un ensemble d'outils pour l'astrophysique gamma. Il contient des vérifications de performance (temps, CPU, RAM) et de correction (ajustement de modèles, spectres, lightcurves, etc.) pour Gammapy.

Bibliothèque de recherche développée par le laboratoire COGIT pour la vérification de la conformité des réglementations urbaines. Utilise le modèle implémenté dans le projet simplu3d-rules et peut être intégré au processus de génération de bâtiments du projet simplu3d.