Ce projet propose un algorithme de vérification parallèle hybride pour les architectures mémoire partagée et distribuée. La vérification est effectuée simultanément avec la construction parallèle de l'espace d'états du système. L'espace d'états du système est représenté par un graphe hybride appelé Graphe d'Observation Symbolique (SOG) qui combine une représentation symbolique des nœuds (ensembles d'états uniques) et une représentation explicite des arcs. Le SOG est adapté pour préserver les formules LTL à la fois étatiques et basées sur les événements.

Ce projet implémente un algorithme de vérification de modèles basé sur la construction parallèle d'un graphe d'observation symbolique (SOG) pour la vérification de propriétés temporelles linéaires (LTL) sur des systèmes parallèles, améliorant ainsi les performances et la scalabilité de la vérification de modèles.

PMC-SOG est un outil de vérification de modèles parallèles utilisant des graphes d'observabilité symbolique. Il permet de vérifier des propriétés temporelles sur des systèmes concurrents et distribués, de construire des graphes d'observabilité symbolique et d'analyser les performances de ces systèmes.

Un outil de vérification de modèles parallèles implémenté en C/C++, utilisant le package BDD BuDDy pour la version séquentielle et le package Sylvan pour les versions séquentielle et parallèle. L'outil permet de construire des graphes d'observation symbolique (SOG) pour la vérification de systèmes concurrents.

Un outil de vérification de modèles parallèles utilisant des graphes symboliques d'observation, implémenté en C/C++. Il permet de choisir entre une construction séquentielle ou parallèle et exploite les packages BuDDy et Sylvan pour représenter les agrégats de manière compacte.

Ce projet implémente l'algorithme de calcul des ordres d'appel pour Parcoursup, une plateforme d'admission dans l'enseignement supérieur en France. Il fournit une spécification formelle de l'algorithme et des preuves de sa correction en utilisant différents outils de vérification.

Ce projet propose un cadre de calcul extérieur discret pour analyser des formes différentielles à valeurs dans des fibrés. Il permet de valider numériquement des résultats obtenus via des algorithmes dédiés, en vérifiant des propriétés comme l'identité de Bianchi ou le transport parallèle. Les outils développés sont utiles pour des applications en géométrie, physique mathématique ou modélisation numérique.

Outflow est un framework permettant de construire et d'exécuter des workflows de tâches. L'API est simple tout en offrant un contrôle complet sur la définition et l'exécution des workflows. Il prend en charge l'exécution parallélisée et distribuée, dispose d'une interface de ligne de commande centralisée pour les commandes de pipeline, d'un accès intégré à une base de données avec des modèles SQLAlchemy et des migrations Alembic, d'un enregistrement des exécutions et des exceptions pour la traçabilité, ainsi que des vérifications strictes de type et d'entrée/sortie pour un pipeline robuste.

Outil logiciel dédié à la vérification formelle de systèmes concurrents via la construction de graphes d'observation symboliques. Il permet d'analyser des modèles complexes en exploitant des techniques de parallélisation pour améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul. Utilisé dans le cadre de la recherche académique en informatique théorique, notamment pour l'étude des systèmes distribués et des protocoles de communication.

Outil de pré-traitement pour générer des graphes de routage de l'eau dans les modèles hydrologiques. Il prépare les données nécessaires aux simulations climatiques en intégrant des informations comme les plaines inondables, les barrages ou les réseaux d'adduction. Ce pré-processeur facilite la vérification des données avant lancement des simulations et améliore la parallélisation des calculs.