Service de validation de documents électroniques pour des organismes publics ou privés. Il permet de vérifier la conformité de documents (PDF, XML, etc.) selon des normes spécifiques, de générer des rapports détaillés sur les erreurs de parsing, et de suivre les statistiques d'utilisation des validateurs. Utilisé pour assurer l'intégrité et la conformité des échanges de données dans des environnements réglementés.

Ce projet fournit un modèle standardisé pour générer des rapports de validation de données, notamment dans le domaine médical. Il permet de vérifier la conformité des données aux normes FHIR et d'identifier les erreurs ou avertissements lors des validations. Les rapports générés sont structurés et exploitables pour des audits ou des améliorations de qualité.

Cette bibliothèque permet de gérer les processus de validation administrative en définissant des types de validation (avec libellé et option de refus) et en instanciant des validations pour des entités. Elle offre des fonctionnalités pour historiser les décisions, justifier les refus et organiser les validations par type. Idéale pour les applications nécessitant un suivi rigoureux des validations (demandes, dossiers, etc.).

Le projet ns-validation est une solution dédiée à l'automatisation et à la gestion des processus de validation des données, garantissant ainsi la conformité réglementaire. Il offre une plateforme centralisée pour gérer les workflows de validation, facilitant le suivi et l'accélération des processus métier.

Ce projet fournit des règles de validation pour les numéros d'identification français, tels que le numéro d'inscription au répertoire (NIR), le numéro national provisoire (NNP), le migrant de passage (MIG) et le numéro identifiant d'attente (NIA). Il peut être utilisé dans des applications PHP ou Symfony pour valider les numéros d'identification.

Service de validation contextuelle de documents XML, permettant de tester des assertions sur plusieurs fichiers.

Script permettant de mieux valider les datapackage avant leur diffusion, améliorant ainsi la qualité des données fournies.

Outil permettant de comparer et valider des données personnelles entre deux bases de données pour identifier les doublons ou les correspondances. Il facilite la visualisation des résultats de matching et aide les utilisateurs à confirmer ou infirmer les correspondances proposées par un algorithme de déduplication. Principalement utilisé pour des données comme les noms, prénoms, dates de naissance ou lieux de naissance.

Ce projet propose un cadre méthodologique pour la vérification et la validation de modèles de simulation, notamment ceux utilisés dans SOFA. Il s'appuie sur des solutions manufacturées et des comparaisons avec d'autres technologies de simulation pour garantir la fiabilité et la conformité des algorithmes et modèles développés.

Ce projet vise à valider et à générer automatiquement des microbenchmarks pour les opérations sur les listes en utilisant AutoJMH. Il permet de comparer les performances des différentes opérations sur les listes et de déterminer les plus efficaces.