Ce projet permet de valider la conformité de fichiers JSON par rapport à un schéma prédéfini ou personnalisable. Initialement développé pour le projet In-Sylva France, il offre trois modes d'utilisation : en ligne de commande pour une validation automatisée, via une application web Flask pour une interface utilisateur, ou sous forme de conteneur Docker pour une intégration simplifiée. L'outil génère des rapports détaillés sur les erreurs de conformité et propose des fonctionnalités de téléchargement des résultats.

Ce projet fournit un modèle de dépôt pour créer et partager des schémas de données au format Table Schema, conforme à la spécification Frictionless Data. Il permet aux producteurs de données de définir des structures de données standardisées, de valider des fichiers CSV ou JSON contre ces schémas, et de garantir la qualité et l'interopérabilité des données publiées. Destiné aux administrations, chercheurs ou entreprises, il facilite la réutilisation et l'intégration des données dans des écosystèmes ouverts.