Le projet json-schemas fournit des schémas JSON pour la validation et le linting de données JSON. Il inclut également des définitions de paramètres pour des bases de données PostgreSQL et des exemples de configuration pour un reverse-proxy Nginx à l'aide d'annotations.

ASOS-CRM est un pipeline automatisé conçu pour faciliter l'annotation sémantique de jeux de données archéologiques en utilisant l'ontologie CIDOC CRM. Il génère dynamiquement un sous-ensemble pertinent de classes et propriétés de l'ontologie, adapté au contenu des données d'entrée, puis guide l'extraction de triplets RDF par des modèles de langage. Ce processus réduit considérablement le besoin d'intervention manuelle des experts tout en garantissant la validité logique des annotations produites.

DAIRYdb est une base de données de référence manuellement curatée dédiée à l'annotation taxonomique des séquences du gène de l'ARN ribosomal 16S (V1-V9) issues de micro-organismes présents dans les produits laitiers. Elle fournit 10 439 séquences complètes, couvrant 10 332 bactéries et 107 archées, avec une taxonomie validée sur 7 rangs. Cet outil permet une assignation précise au niveau de l'espèce, améliorant ainsi la fiabilité des analyses microbiologiques dans le secteur laitier.

Outil permettant l'édition avancée de cartes géographiques en ligne. Il offre des fonctionnalités pour créer, modifier et supprimer des entités spatiales (points, lignes, polygones) tout en garantissant la cohérence topologique des données. Le composant intègre des outils d'annotation, de validation automatique et de gestion des couches pour faciliter la maintenance et la mise à jour des données cartographiques.

Module contenant les objets de transfert de données (DTO) échangés dans le système. Il inclut également des annotations OpenAPI pour la génération de la documentation et la validation des données.

Ce projet pédagogique vise à familiariser les étudiants avec les technologies de mapping objet-relationnel (ORM) via l'API JPA de Java. Il consiste à compléter une application de microblog en annotant des classes pour les mapper à une base de données PostgreSQL, en implémentant des classes DAO pour interagir avec cette base, et en écrivant des tests unitaires pour valider le fonctionnement.

Ce projet est une bibliothèque qui fournit toutes les API requises pour construire et intégrer un nouveau service de validation avec Gazelle Test Bed. Il est composé de plusieurs modules, dont validation-api, validation-jaxrs-api et validation-jaxrs-ws, qui implémentent respectivement les interfaces et classes du moteur de validation, les interfaces JAX-RS annotées pour le service REST et la mise en œuvre par défaut de ces interfaces.