Ce projet est un batch d'importation et de traitement automatisé de données issues de fichiers Excel pour le domaine réglementaire environnemental. Il permet de récupérer, valider et intégrer des informations issues de rapports obligatoires (comme les déclarations de déchets ou les extractions de production) dans une base de données centralisée. Le système applique des règles de conformité strictes pour garantir la qualité des données avant leur archivage définitif.

Application dédiée à la collecte, au traitement et au contrôle des fichiers d'autosurveillance des systèmes d'assainissement. Elle permet aux établissements industriels et aux collectivités de déposer leurs données réglementaires, de générer des rapports de conformité et d'échanger avec les agences de l'eau via des transferts sécurisés. L'outil facilite la traçabilité et la validation des données environnementales.

Ce projet fournit une base de données PostgreSQL conteneurisée dédiée à la gestion de données naturalistes et géographiques. Il permet de stocker, organiser et manipuler des informations sur la biodiversité, les habitats et les observations environnementales. Utilisé principalement pour le développement, les tests et la validation de modules écologiques comme Occtax, Occhab ou le module de validation.

Portail de données scientifiques dédié au centre IRD de Nouméa, permettant l'accès et la diffusion des travaux de recherche océanographique et environnementale. Ce service public propose une interface centralisée pour consulter des ressources, publications et données issues des missions scientifiques menées dans la région Pacifique. Il s'adresse aux chercheurs, étudiants et acteurs locaux souhaitant accéder à des informations validées et structurées.

Outil dédié à la validation, la préparation et la visualisation de données scientifiques, notamment climatiques. Il permet de structurer des jeux de données bruts en fichiers NetCDF standardisés, de vérifier leur cohérence et de générer des visualisations adaptées à des grilles hexagonales ou autres formats géospatiaux. Utilisé principalement pour des simulations environnementales et des analyses de données issues de modèles climatiques.

Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

Outil dédié à l'analyse et la comparaison de signaux sismiques ou géophysiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des données brutes pour en extraire des indicateurs pertinents, facilitant ainsi la détection d'anomalies ou la validation de modèles. Utilisé principalement dans le domaine académique et industriel pour des études environnementales ou de surveillance.

L’Inventaire Historique Urbain (IHU) est un outil conçu pour aider les collectivités locales à cartographier et analyser les sites potentiellement pollués ou en friche sur leur territoire. Il permet de centraliser des données environnementales et historiques afin d’anticiper les enjeux liés à l’aménagement urbain, notamment dans le cadre de la démarche Zéro Artificialisation Nette (ZAN). L’outil s’appuie sur des modèles de données standardisés et des scripts pour faciliter la saisie, l’export et la validation des informations.

Ce projet vise à calculer des métriques sur le génome du betterave à sucre à partir de données de polymorphismes nucléotidiques (SNP). Les métriques comprennent la densité de SNP, la diversité nucléotidique (pi), Tajima D et Fu et Li D. Ces métriques sont nécessaires pour valider une approche permettant de prédire la plage environnementale des phénotypes de betteraves à sucre à partir des marqueurs génétiques significativement associés à ces variables environnementales dans un ensemble indépendant d'individus.

Outil dédié à l'inspection rapide de jeux de données environnementaux pour identifier les données marquées comme incomplètes ou nécessitant une vérification. Permet aux chercheurs et analystes de valider la qualité des données avant leur publication ou analyse approfondie.