Outil dédié à la conception et à la validation des câblages électroniques pour le détecteur SuperNEMO. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser, tester et optimiser les connexions nécessaires à l'acquisition de données expérimentales en physique des particules. Le projet facilite la collaboration entre équipes internationales travaillant sur des infrastructures de recherche.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données issues de capteurs ou de flux réseau, notamment pour des expériences scientifiques comme celles du projet DUNE. Il permet de décoder, inspecter et tracer les paquets de données, identifier des anomalies dans les signaux, et valider la cohérence des mesures expérimentales. Utilisé principalement dans des environnements de recherche ou d'ingénierie nécessitant un suivi précis des données.

Ce projet permet de simuler et valider des images issues de systèmes d'imagerie médicale SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Il inclut des macros pour configurer des géométries de détecteurs, des sources radioactives et des fantômes, ainsi que des outils pour analyser les résultats des simulations. Les données expérimentales sont comparées aux simulations pour évaluer la précision des modèles.

Suite logicielle dédiée à l'étalonnage et à la calibration des détecteurs ALERT. Elle permet de traiter les données brutes issues des capteurs, d'appliquer des corrections temporelles et spatiales, et de générer des rapports d'analyse pour valider la précision des mesures. Utilisée principalement dans le domaine de la physique expérimentale pour assurer la fiabilité des instruments de détection.

Le projet Sesame platform permet d'installer et de déployer une plateforme expérimentale pour travailler sur des données AIS maritimes. Cette plateforme peut être installée localement ou sur Grid'5000 pour accéder à l'ensemble des données. Elle offre un environnement de validation et de développement pour les workflows de traitement de données.

Ce projet vise à améliorer la compréhension des phénomènes nucléaires en utilisant la spectroscopie gamma pour étudier les mécanismes de désintégration des noyaux radioactifs. Il permet de calibrer les spectres d'énergie, d'extraire des corrélations entre émissions gamma et de valider expérimentalement des modèles théoriques. Le projet s'appuie sur des données expérimentales collectées via le détecteur GRAPhEME, situé au sein de l'installation GELINA en Belgique.

Ce projet permet de calibrer des détecteurs utilisant la diffusion Rayleigh, notamment pour des applications en physique expérimentale. Il automatise le traitement des données issues de ces détecteurs, facilitant ainsi l'analyse et la validation des résultats. Les outils développés sont adaptés aux besoins des laboratoires et des équipes de recherche travaillant sur des expériences nécessitant une haute précision.

Projet dédié à la reproduction et à la validation d'expériences scientifiques publiées dans le domaine des neurosciences. Il permet aux chercheurs de vérifier les résultats d'études en recréant les conditions expérimentales décrites dans un article académique. Le dépôt fournit les outils nécessaires pour exécuter les simulations et analyser les données, favorisant ainsi la transparence et la reproductibilité en science.

Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.