Le projet Validata vise à fournir aux utilisateurs des commentaires sur la validité des jeux de données qu'ils produisent, afin de les aider à améliorer leur qualité. La validité est définie comme l'absence d'erreurs générales dans la structure ou le contenu des fichiers, ainsi que la conformité aux schémas de données, tels que le Socle commun des données locales.

Le projet validata-table est un service de validation de données tabulaires. Il permet de définir des règles de validation et de les appliquer à des données structurées en tables. Il est utilisable via une interface utilisateur ou en ligne de commande, et peut être intégré dans d'autres systèmes grâce à une API.

Ce plugin permet de valider et contrôler la qualité des données structurées dans des tableaux Grist. Il identifie les erreurs de structure, de format ou de cohérence, et génère des rapports détaillés pour faciliter la correction. Utilisé principalement par des administrations ou des organisations publiques pour s'assurer de l'intégrité de leurs données avant analyse ou publication.

Le validateur de fichier Base Adresse Locale est un outil permettant de contrôler et valider des fichiers CSV produits conformément au modèle de données de la Base Adresse Nationale. Il vérifie la structure du fichier, l'encodage, les séparateurs, et la présence de tous les champs du modèle.

Outil dédié à la vérification et à la validation des structures de données des produits livrés dans un cadre académique ou institutionnel. Il permet d'assurer la conformité des données aux standards définis, facilitant ainsi leur intégration et leur réutilisation par les équipes ou partenaires. Le projet s'intègre dans une démarche de qualité et de traçabilité des données.

Validata-Badge est un outil permettant de vérifier la structure et le contenu de données, de calculer le taux d'erreur et d'afficher des badges de validation en fonction des résultats.

Ce projet est un validateur de messages HL7 v3 et de structures de données de santé. Il vérifie la conformité des messages aux profils IHE et garantit la validité des structures de données. Il est basé sur des règles et des profils définis dans des spécifications techniques et peut être utilisé pour tester et valider les échanges de données de santé.

Outil dédié à la validation et à la vérification de conformité des documents XML, notamment dans le domaine médical. Il permet de compiler des règles Schematron pour valider des structures de données, d'assurer la cohérence des échanges entre systèmes et de générer des rapports détaillés sur les anomalies détectées. Utilisé pour garantir l'interopérabilité des données dans des environnements critiques comme les systèmes de santé.

Ce projet permet de valider et vérifier la conformité des modèles de données structurées selon des règles prédéfinies. Il s'adresse aux entreprises ou développeurs souhaitant automatiser le contrôle de leurs données avant intégration ou publication. L'outil identifie les incohérences, erreurs ou non-conformités pour garantir l'intégrité et la qualité des données manipulées.

Ce projet permet de valider et vérifier la conformité des données structurées selon des règles métier ou réglementaires. Il automatise les contrôles qualité pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données utilisées dans les systèmes d'information. Idéal pour les entreprises ayant besoin de s'assurer que leurs données respectent des normes spécifiques avant leur exploitation.