Le projet Validata vise à fournir aux utilisateurs des commentaires sur la validité des jeux de données qu'ils produisent, afin de les aider à améliorer leur qualité. La validité est définie comme l'absence d'erreurs générales dans la structure ou le contenu des fichiers, ainsi que la conformité aux schémas de données, tels que le Socle commun des données locales.

Le projet validata-table est un service de validation de données tabulaires. Il permet de définir des règles de validation et de les appliquer à des données structurées en tables. Il est utilisable via une interface utilisateur ou en ligne de commande, et peut être intégré dans d'autres systèmes grâce à une API.

Le projet validate-ldif est un outil permettant de vérifier et de traiter des fichiers LDIF, fréquemment utilisés pour importer des données dans des annuaires LDAP. Il permet de s'assurer de la validité syntaxique des fichiers LDIF et offre des fonctionnalités de conversion vers d'autres formats.

Outil de démonstration et de test pour des systèmes de communication asynchrone utilisant des flux de données. Permet de simuler des éditeurs et des abonnés pour valider des architectures de messagerie ou des protocoles de communication. Utilisé principalement à des fins pédagogiques ou de validation technique.

Ce projet fournit une procédure d'inférence pour valider des modèles statistiques à partir de données synthétiques. Il permet de reproduire des exemples de simulation et d'analyse de données, notamment pour des modèles BRD (Bayesian Regression and Decision). Les utilisateurs peuvent exécuter des scripts R et Python pour comparer des statistiques observées et simulées, facilitant ainsi la validation de modèles complexes.

Ce plugin permet de valider et contrôler la qualité des données structurées dans des tableaux Grist. Il identifie les erreurs de structure, de format ou de cohérence, et génère des rapports détaillés pour faciliter la correction. Utilisé principalement par des administrations ou des organisations publiques pour s'assurer de l'intégrité de leurs données avant analyse ou publication.

Serveur dédié à la génération et à la gestion de données démographiques et médicales fictives pour des tests ou des simulations. Il permet de créer des profils de patients réalistes avec des adresses, des identifiants uniques et des caractéristiques variées (âge, sexe, origine, etc.). Utilisé principalement dans des environnements de développement, de test ou de formation pour valider des systèmes médicaux ou des applications nécessitant des données réalistes sans compromettre la confidentialité.

Ce projet est un validateur de messages HL7 v3 et de structures de données de santé. Il vérifie la conformité des messages aux profils IHE et garantit la validité des structures de données. Il est basé sur des règles et des profils définis dans des spécifications techniques et peut être utilisé pour tester et valider les échanges de données de santé.

Ce plugin pour Grist permet aux agents publics de publier directement des données sur data.gouv.fr depuis leur environnement Grist. Il offre également la possibilité de récupérer des données publiques pour les exploiter dans Grist, de créer des templates métiers basés sur des schémas standards, et de valider la conformité des données par rapport à ces schémas via l'outil Validata. Destiné aux utilisateurs de la Suite numérique et de la Suite territoriale, il simplifie la gestion et la diffusion de données administratives.

Outil dédié à la validation et à la vérification de conformité des documents XML, notamment dans le domaine médical. Il permet de compiler des règles Schematron pour valider des structures de données, d'assurer la cohérence des échanges entre systèmes et de générer des rapports détaillés sur les anomalies détectées. Utilisé pour garantir l'interopérabilité des données dans des environnements critiques comme les systèmes de santé.