Le projet Validata vise à fournir aux utilisateurs des commentaires sur la validité des jeux de données qu'ils produisent, afin de les aider à améliorer leur qualité. La validité est définie comme l'absence d'erreurs générales dans la structure ou le contenu des fichiers, ainsi que la conformité aux schémas de données, tels que le Socle commun des données locales.

Ce projet est une plateforme publique qui centralise et publie l'ensemble des données de mobilité en France. Il permet aux producteurs de données (collectivités, opérateurs) de mettre à disposition leurs jeux de données ouverts, et aux réutilisateurs (développeurs, chercheurs, entreprises) de les exploiter pour créer des services innovants. Le site propose également des outils pour valider la qualité des données et des API pour faciliter l'accès aux informations.

Outil dédié à la validation de jeux de données dans le domaine de la physique des particules. Il permet de définir des résultats attendus pour différents labels (suivi, détection, calibration) et de vérifier que les valeurs calculées correspondent aux attentes. Utilisé principalement pour garantir la fiabilité des analyses et des expériences menées dans les grands instruments scientifiques.

Validata est un outil open source conçu pour valider et contrôler la qualité des données tabulaires publiées par les administrations. Il permet aux agents publics et aux citoyens de vérifier automatiquement la conformité des jeux de données aux normes en vigueur, facilitant ainsi la transparence et la fiabilité des données ouvertes.

Ce projet propose un modèle de départ pour créer des dépôts conformes au standard Data Package, une spécification ouverte pour structurer et partager des jeux de données. Il permet aux producteurs de données de démarrer rapidement un projet en suivant les bonnes pratiques de qualité et de validation, tout en garantissant l'interopérabilité avec les plateformes de données ouvertes comme schema.data.gouv.fr. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour automatiser les tests.

Outil conçu pour analyser automatiquement le contenu des colonnes de fichiers tabulaires (CSV, Excel, ODS, Parquet) et détecter leur format (dates, codes postaux, numéros de téléphone, etc.). Il permet d'enrichir les métadonnées des jeux de données pour faciliter leur exploitation et leur croisement. Principalement utilisé par des plateformes de données ouvertes comme data.gouv.fr pour standardiser et valider les fichiers partagés.

Ce projet propose un outil de vérification automatique de palindromes, permettant de déterminer si une chaîne de caractères se lit de la même manière dans les deux sens. Il peut être utilisé pour des exercices éducatifs, des jeux de mots ou des validations de données textuelles. L'application est simple et efficace, idéale pour les développeurs ou les enseignants cherchant à illustrer des concepts de symétrie.

Ce projet fournit un modèle de départ pour créer des dépôts de données structurés selon la spécification Data Package. Il facilite la création, la validation et la documentation de jeux de données publics ou privés en suivant des standards ouverts. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour garantir la qualité et la conformité des données.

Outil dédié à l'analyse de régression appliquée aux données scientifiques. Permet d'identifier des tendances, de détecter des anomalies et de visualiser les résultats pour faciliter l'interprétation des données. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou explorer des jeux de données complexes.

Ce projet permet de valider et contrôler les données issues de relevés LIDAR en utilisant des outils spécialisés comme PDAL et FME. Il facilite l'automatisation des vérifications de qualité des jeux de données géospatiales, assurant ainsi leur fiabilité pour des applications métiers variées. Développé pour répondre aux besoins spécifiques d'un organisme public, il s'intègre dans une démarche de gestion rigoureuse des données spatiales.