Outil dédié à la validation de jeux de données dans le domaine de la physique des particules. Il permet de définir des résultats attendus pour différents labels (suivi, détection, calibration) et de vérifier que les valeurs calculées correspondent aux attentes. Utilisé principalement pour garantir la fiabilité des analyses et des expériences menées dans les grands instruments scientifiques.

Outil dédié à l'analyse de régression appliquée aux données scientifiques. Permet d'identifier des tendances, de détecter des anomalies et de visualiser les résultats pour faciliter l'interprétation des données. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou explorer des jeux de données complexes.

Outil logiciel conçu pour centraliser et structurer la gestion des paramètres de configuration et des jeux de données dans des projets scientifiques ou techniques. Il permet de définir, valider et documenter des configurations de manière stricte et organisée, tout en facilitant l'accès et la manipulation des données via des sources variées (fichiers locaux, bases de données, etc.). Idéal pour les environnements nécessitant une traçabilité et une reproductibilité des données.

Outil dédié à la validation, la préparation et la visualisation de données scientifiques, notamment climatiques. Il permet de structurer des jeux de données bruts en fichiers NetCDF standardisés, de vérifier leur cohérence et de générer des visualisations adaptées à des grilles hexagonales ou autres formats géospatiaux. Utilisé principalement pour des simulations environnementales et des analyses de données issues de modèles climatiques.

Ce projet propose des ensembles de données (Corridor, Simu1D, Simu2D, Simu3D) dédiés à la cartographie magnétique à grande échelle. Les données, issues de mesures réelles ou de simulations, sont utilisées pour tester et valider des modèles de cartographie basés sur des processus gaussiens. Les jeux de données incluent des observations magnétiques 3D et des positions spatiales, avec des pré-traitements spécifiques pour faciliter leur utilisation dans des expériences scientifiques.

Ce projet est un package R dédié à la modélisation et à l'analyse de données limitées concernant les zones humides de traitement (TW). Il fournit des outils pour valider, sélectionner et entraîner des modèles prédictifs sur la concentration ou la charge de polluants entre l'entrée et la sortie de ces systèmes. Le package intègre des jeux de données compilés à partir de publications scientifiques et des données climatiques ou géographiques complémentaires pour enrichir les analyses.

Ce projet fournit les outils et données nécessaires pour reproduire les simulations mécaniques et analyses de contraintes appliquées à des surfaces ellipsoïdales modélisant des graines végétales. Il inclut des notebooks Jupyter pour générer des maillages, effectuer des simulations par éléments finis et analyser les résultats, ainsi que des jeux de données bruts et des figures générées. L'objectif est de valider des hypothèses scientifiques sur la réponse mécanique des graines en développement.

Outil dédié à l'analyse conjointe de données issues d'expériences de physique des neutrinos, notamment pour l'étude des neutrinos stériles. Permet aux chercheurs de modéliser, traiter et analyser des jeux de données complexes issus de collaborations internationales comme Daya Bay et STEREO. Facilite la reproductibilité et la validation des résultats scientifiques.

Works-magnet est un service public dédié à la gestion et à la promotion des travaux scientifiques et des jeux de données produits par les institutions de recherche. Il permet aux utilisateurs de récupérer, valider et organiser les publications et datasets affiliés à leur institution. Le service facilite la correction des affiliations automatiques grâce à l'IA et offre des outils pour exporter les corpus construits. Il contribue ainsi à améliorer la fiabilité des analyses bibliométriques et à renforcer la visibilité de la recherche française.

Ce projet propose une implémentation et des expériences pour reproduire les résultats d'une étude sur l'élagage efficace de modèles de recherche de caractéristiques top-k basés sur les valeurs SHAP. Il inclut des jeux de données biologiques, des modèles de régression pré-entraînés et des notebooks pour générer des figures et tableaux scientifiques. L'objectif est de faciliter la validation et l'exploration des méthodes proposées dans le rapport associé.