Projet dédié à la modélisation et à la simulation de données biophysiques pour l'agriculture et l'environnement. Il permet d'entraîner des modèles de machine learning (PROSAIL-VAE ou régression supervisée) pour analyser des images satellites et valider les résultats avec des données terrain. Le projet inclut également des outils pour générer des jeux de données synthétiques et évaluer les performances des modèles.