Ce projet fournit une procédure d'inférence pour valider des modèles statistiques à partir de données synthétiques. Il permet de reproduire des exemples de simulation et d'analyse de données, notamment pour des modèles BRD (Bayesian Regression and Decision). Les utilisateurs peuvent exécuter des scripts R et Python pour comparer des statistiques observées et simulées, facilitant ainsi la validation de modèles complexes.

Ce projet fournit un modèle standardisé pour générer des rapports de validation de données, notamment dans le domaine médical. Il permet de vérifier la conformité des données aux normes FHIR et d'identifier les erreurs ou avertissements lors des validations. Les rapports générés sont structurés et exploitables pour des audits ou des améliorations de qualité.

Cette bibliothèque permet de gérer les processus de validation administrative en définissant des types de validation (avec libellé et option de refus) et en instanciant des validations pour des entités. Elle offre des fonctionnalités pour historiser les décisions, justifier les refus et organiser les validations par type. Idéale pour les applications nécessitant un suivi rigoureux des validations (demandes, dossiers, etc.).

Module de validation de GeoNature permettant la gestion et le traitement des données d'observations naturalistes.