Ce projet développe un jumeau numérique d'un bras robotique MKX3D pour simuler et valider des trajectoires avant leur mise en œuvre réelle. Il permet de programmer les mouvements de la pince hors ligne, de comparer les résultats entre différents solveurs de cinématique inverse (interne à Blender et externe via Robotics Toolbox for Python), et de visualiser les écarts entre les deux approches. Le système facilite l'expérimentation et l'optimisation des modèles avant leur application sur le robot physique.

ModelCinetich est un outil dédié à la simulation et à l'analyse de modèles cinétiques pour les réactions chimiques et les processus industriels. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de prédire le comportement des systèmes chimiques, d'optimiser les conditions de réaction et de valider des hypothèses expérimentales grâce à des simulations numériques avancées.

Ce projet se concentre sur l'optimisation des simulations fluides en utilisant la transformée en ondelettes discrète (DWT) pour une compression dynamique des données sur GPU. Il évalue les performances de différents algorithmes de compression et configurations de blocs pour améliorer l'efficacité mémoire et calculatoire. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et réduire les coûts de stockage tout en préservant la précision des simulations.

Projet dédié à la simulation numérique des processus atmosphériques et climatiques. Il permet de modéliser en haute résolution les interactions entre les différentes couches de l'atmosphère, les flux énergétiques et les échanges thermiques. Utilisé principalement pour la recherche scientifique et l'amélioration des modèles de prévision météorologique, il offre des outils pour analyser et valider des scénarios climatiques complexes.

Ce projet développe des outils numériques pour modéliser et analyser les interactions entre les vagues et les surfaces rugueuses en milieu côtier. Il propose des méthodes avancées pour traiter les conditions aux limites dans les simulations de dynamique des fluides, notamment pour des écoulements turbulents sur des surfaces poreuses ou rugueuses. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles théoriques et améliorer la compréhension des phénomènes hydrodynamiques comme le swash (mouvements de va-et-vient des vagues).

Projet dédié à la simulation et à l'analyse de modèles bidomaines appliqués au cœur humain. Il permet de modéliser des phénomènes électrophysiologiques complexes pour étudier le comportement électrique du tissu cardiaque. Utilisé principalement dans le cadre de la recherche médicale et académique, il facilite la validation de modèles numériques et l'interprétation de données physiologiques.

4A/OP est un logiciel scientifique développé par le CNES, le LMD (CNRS/ENS) et NOVELTIS. Il permet de simuler des spectres atmosphériques à partir de données satellitaires ou de modèles numériques. Utilisé principalement en recherche climatique et météorologique, il aide à analyser les propriétés radiatives de l'atmosphère et à valider des modèles de transfert radiatif. Le projet inclut une interface graphique pour faciliter son utilisation par des non-experts.

Ce projet permet de reproduire et analyser l'évolution temporelle des termes de l'équation d'Exner pour des simulations de morphodynamique en écoulements diphasiques. Il fournit des outils pour visualiser les contributions des différents flux sédimentaires (vertical, latéral, longitudinal) dans des configurations 1D, 2D et 3D. Les résultats sont utilisés pour valider des modèles numériques et comprendre les processus d'érosion et de dépôt dans les milieux fluviatiles ou marins.

Projet académique dédié à la simulation numérique des comportements mécaniques, notamment pour la recherche et l'enseignement. Il permet aux utilisateurs de réaliser des simulations, de valider des modèles et de contribuer à l'amélioration continue de l'outil via des tests et des retours d'expérience. Le projet s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants en mécanique.

Projet dédié à la simulation numérique de plasmas par laser à l'aide du code SMILEI. Il permet de tester et valider des modèles physiques en comparant les résultats de simulation avec des données expérimentales. Les outils openPMD et openPMD-viewer sont utilisés pour standardiser et visualiser les données générées.