Ce projet propose une approche bayésienne pour intégrer des données de cryo-microscopie électronique (cryo-EM) dans des simulations de dynamique moléculaire (MD). Il fournit des outils et tutoriels pour affiner des structures biologiques, notamment des protéines, en combinant des données expérimentales avec des simulations computationnelles. L'objectif est d'améliorer la précision des modèles structuraux et de faciliter leur validation.

Outil spécialisé dans l'évaluation et la classification de structures protéiques complexes. Il calcule des métriques d'assessment couramment utilisées en biologie structurale, comme les scores CAPRI, DockQ et l-DDT. Permet de valider la qualité des modèles de docking moléculaire pour des complexes impliquant peptides, acides nucléiques ou oligosaccharides, en fournissant une analyse quantitative et une classification selon des critères standardisés.