DROP est une pipeline bioinformatique conçue pour détecter des anomalies dans les données d'expression génique à partir de séquences ARN. Elle permet aux chercheurs d'identifier des variations aberrantes dans des échantillons biologiques, facilitant ainsi l'analyse de maladies génétiques ou de mécanismes biologiques. Le projet intègre des jeux de données de référence publics pour valider les résultats et propose des outils pour automatiser et optimiser les workflows d'analyse génomique.

Outil spécialisé dans la simulation de lectures d'ARN longues issues de technologies Oxford Nanopore. Il permet aux chercheurs et bioinformaticiens de générer des données synthétiques réalistes pour tester et valider des pipelines d'analyse génomique. Le simulateur prend en compte des paramètres comme la couverture, les profils d'erreur et les mutations pour reproduire fidèlement des expériences réelles. Idéal pour l'entraînement, le benchmarking ou le développement d'algorithmes en transcriptomique.