Projet de recherche et de développement dédié à l'analyse de données scientifiques et à la visualisation de résultats expérimentaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de générer des rapports techniques détaillés et de simuler des phénomènes physiques pour valider des hypothèses ou optimiser des processus.

KaliVeda est une boîte à outils orientée objet basée sur ROOT, dédiée à l'analyse des collisions d'ions lourds dans le domaine d'énergie de Fermi. Elle permet de simuler des réactions nucléaires, calibrer des détecteurs de particules, reconstruire des événements expérimentaux et traiter des données issues d'expériences de physique nucléaire. Utilisée par des laboratoires de recherche, elle facilite l'interprétation des résultats expérimentaux et la validation de modèles théoriques.

Ce projet permet de simuler et valider des images issues de systèmes d'imagerie médicale SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Il inclut des macros pour configurer des géométries de détecteurs, des sources radioactives et des fantômes, ainsi que des outils pour analyser les résultats des simulations. Les données expérimentales sont comparées aux simulations pour évaluer la précision des modèles.

Ce projet est un script Python conçu pour reproduire des simulations de données et générer des figures destinées à un article scientifique publié dans F1000 en 2021. Il permet aux chercheurs de visualiser des résultats expérimentaux ou théoriques de manière automatisée, facilitant ainsi la rédaction et la validation d'articles académiques.

Ce projet permet de calibrer des détecteurs utilisant la diffusion Rayleigh, notamment pour des applications en physique expérimentale. Il automatise le traitement des données issues de ces détecteurs, facilitant ainsi l'analyse et la validation des résultats. Les outils développés sont adaptés aux besoins des laboratoires et des équipes de recherche travaillant sur des expériences nécessitant une haute précision.

Projet dédié à la reproduction et à la validation d'expériences scientifiques publiées dans le domaine des neurosciences. Il permet aux chercheurs de vérifier les résultats d'études en recréant les conditions expérimentales décrites dans un article académique. Le dépôt fournit les outils nécessaires pour exécuter les simulations et analyser les données, favorisant ainsi la transparence et la reproductibilité en science.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce projet open source propose une plateforme dédiée à la simulation et à la modélisation de phénomènes physiques variés. Il permet aux chercheurs, ingénieurs et étudiants d'analyser des systèmes complexes, de valider des hypothèses théoriques et de visualiser des résultats expérimentaux. L'outil facilite la collaboration entre équipes scientifiques en offrant des fonctionnalités adaptées aux besoins de la recherche fondamentale et appliquée.

Outil dédié à l'analyse statistique et aux tests d'hypothèses pour la physique des particules et nucléaire. Permet de modéliser des données expérimentales issues d'accélérateurs ou de détecteurs, facilitant la validation de modèles théoriques ou la recherche de nouvelles particules. Utilisé principalement par des chercheurs et ingénieurs en physique fondamentale pour interpréter des résultats complexes.

Projet dédié à la réalisation de mesures précises à l'aide d'interféromètres. Il permet de déclencher et d'acquérir des données issues de signaux optiques pour des applications scientifiques ou industrielles nécessitant une haute précision. Les résultats obtenus sont utilisés pour des analyses avancées ou des validations expérimentales.