Le projet Validata vise à fournir aux utilisateurs des commentaires sur la validité des jeux de données qu'ils produisent, afin de les aider à améliorer leur qualité. La validité est définie comme l'absence d'erreurs générales dans la structure ou le contenu des fichiers, ainsi que la conformité aux schémas de données, tels que le Socle commun des données locales.

Le projet validata-table est un service de validation de données tabulaires. Il permet de définir des règles de validation et de les appliquer à des données structurées en tables. Il est utilisable via une interface utilisateur ou en ligne de commande, et peut être intégré dans d'autres systèmes grâce à une API.

Le validateur de fichier Base Adresse Locale est un outil permettant de contrôler et valider des fichiers CSV produits conformément au modèle de données de la Base Adresse Nationale. Il vérifie la structure du fichier, l'encodage, les séparateurs, et la présence de tous les champs du modèle.

Validata-Badge est un outil permettant de vérifier la structure et le contenu de données, de calculer le taux d'erreur et d'afficher des badges de validation en fonction des résultats.

Ce projet est un validateur de messages HL7 v3 et de structures de données de santé. Il vérifie la conformité des messages aux profils IHE et garantit la validité des structures de données. Il est basé sur des règles et des profils définis dans des spécifications techniques et peut être utilisé pour tester et valider les échanges de données de santé.

Le projet common-models a pour objectif de définir des structures de données partagées, de codifier des règles de validation de données et de mettre en place des modèles de données pour les échanges entre services. Il permet de garantir la cohérence et la qualité des données échangées entre les différents services d'une organisation.

PEGASE-FAIR est un projet visant à structurer les données scientifiques en utilisant UML et l'architecture orientée modèle. Il comprend plusieurs composants, dont un générateur de code Java à partir de diagrammes UML au format XMI, un générateur de fichiers RDF/XML ou RDF/turtle à partir de données tabulaires, un validateur de données tabulaires, une application web de validation de données, et un module d'exportation vers Dataverse.

Bibliothèque Node.js permettant de convertir des documents XML en structures de données JSON et inversement. Prend en charge la conversion de tous les types de documents XML et génère des structures de données JSON valides.

Ce projet propose un schéma structuré et une validation des données du Projet de Loi de Finances (PLF) disponible sur data.gouv.fr, améliorant ainsi l'accès, la compréhension et l'utilisation de ces données pour des analyses financières et budgétaires.

Dépôt Github contenant les schémas de données essentielles de la commande publique, permettant de structurer et de valider les données publiées par les acheteurs publics. Les schémas sont versionnés avec un tag correspondant à leur numéro de version et sont disponibles en JSON et XML.