Ce projet fournit un modèle standardisé pour générer des rapports de validation de données, notamment dans le domaine médical. Il permet de vérifier la conformité des données aux normes FHIR et d'identifier les erreurs ou avertissements lors des validations. Les rapports générés sont structurés et exploitables pour des audits ou des améliorations de qualité.

Service dédié à la validation des ressources FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) utilisées dans le domaine de la santé. Il permet de vérifier la conformité des données médicales échangées entre systèmes, en s'assurant qu'elles respectent les standards internationaux. Ce service facilite l'interopérabilité entre applications et institutions de santé, réduisant ainsi les erreurs et améliorant la qualité des échanges de données.

Le projet cdaepsos-validator-jar est dédié à la validation de documents cliniques et de données de santé selon les normes en vigueur. Il permet de contrôler l'intégrité des données médicales et d'assurer la conformité réglementaire.

Outil de validation et de formatage des fichiers d'import batch pour l'édition française de SNOMED CT. Il permet de vérifier la conformité des données avant leur intégration dans l'Authoring Platform, en appliquant des règles éditoriales spécifiques à la terminologie médicale. Le projet inclut également une interface web pour faciliter l'utilisation par des non-techniciens.

Outil dédié à la validation et à la vérification de conformité des documents XML, notamment dans le domaine médical. Il permet de compiler des règles Schematron pour valider des structures de données, d'assurer la cohérence des échanges entre systèmes et de générer des rapports détaillés sur les anomalies détectées. Utilisé pour garantir l'interopérabilité des données dans des environnements critiques comme les systèmes de santé.

Le projet chxdsi-validator-jar est un outil dédié à la validation de données médicales au format DICOM, en garantissant la conformité avec les normes IHE. Il extrait les informations nécessaires à partir des objets DICOM.

Outil de validation des messages HL7 version 2 utilisé dans le domaine de la santé pour garantir la conformité des échanges de données entre systèmes d'information médicaux. Il permet de vérifier la structure, le contenu et la cohérence des messages selon des profils définis (IHE, HL7), facilitant ainsi l'interopérabilité entre applications hospitalières, laboratoires ou systèmes de gestion de patients.

Ce projet permet de simuler et valider des images issues de systèmes d'imagerie médicale SPECT (Single Photon Emission Computed Tomography). Il inclut des macros pour configurer des géométries de détecteurs, des sources radioactives et des fantômes, ainsi que des outils pour analyser les résultats des simulations. Les données expérimentales sont comparées aux simulations pour évaluer la précision des modèles.

Service de validation de jetons JWT conformes aux standards IHE et aux spécifications suisses (CH:IUA). Il permet de vérifier l'authenticité, l'intégrité et la conformité des tokens utilisés dans les échanges de données médicales, notamment pour l'authentification des utilisateurs et la sécurisation des accès aux systèmes de santé.

Ce projet automatise le traitement et la transformation de données médicales en utilisant le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Il permet d'intégrer, normaliser et valider des données de santé issues de différentes sources pour les rendre exploitables dans des systèmes d'information médicaux. Le pipeline gère l'extraction, le nettoyage, le stockage et la mise à disposition des données via une API FHIR, facilitant ainsi l'interopérabilité entre systèmes de santé.