Service de validation de documents électroniques pour des organismes publics ou privés. Il permet de vérifier la conformité de documents (PDF, XML, etc.) selon des normes spécifiques, de générer des rapports détaillés sur les erreurs de parsing, et de suivre les statistiques d'utilisation des validateurs. Utilisé pour assurer l'intégrité et la conformité des échanges de données dans des environnements réglementés.

Ce projet permet de valider et vérifier la conformité des données structurées selon des règles métier ou réglementaires. Il automatise les contrôles qualité pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données utilisées dans les systèmes d'information. Idéal pour les entreprises ayant besoin de s'assurer que leurs données respectent des normes spécifiques avant leur exploitation.

Le projet cdaepsos-validator-jar est dédié à la validation de documents cliniques et de données de santé selon les normes en vigueur. Il permet de contrôler l'intégrité des données médicales et d'assurer la conformité réglementaire.

Plateforme dédiée à la qualification des professionnels, permettant de gérer et valider leurs compétences selon les normes en vigueur. Elle offre un accès sécurisé aux utilisateurs via une authentification robuste et centralise les données pour faciliter les contrôles et la conformité. Destinée aux organismes publics et aux professionnels concernés.

NoisedB est une base de données publique gérée par la DGAC (Direction Générale de l'Aviation Civile) qui recense les niveaux de bruit certifiés des avions selon les normes de l'OACI (Organisation de l'Aviation Civile Internationale) et de la FAA (Federal Aviation Administration). Elle fournit des données techniques sur les avions certifiés, incluant leur poids maximal au décollage, leur type de moteur et les modifications spécifiques. Les informations sont validées et mises à jour régulièrement par les autorités compétentes.

Le projet gocmodel-jar est une bibliothèque Java permettant la modélisation de données médicales à partir de normes telles que CDA et HPD. Il offre des fonctionnalités de génération d'assertions à partir de ces modèles, permettant ainsi de valider les données médicales selon ces normes.

Ce projet vise à faciliter l'interopérabilité des systèmes d'information dans le domaine de la santé en fournissant des guides d'implémentation standardisés. Il permet aux acteurs du secteur médical de partager et valider des données structurées selon les normes FHIR et HL7, garantissant ainsi une meilleure coordination entre les différents systèmes et acteurs de santé.

Trevas-JS est un moteur JavaScript pour le Language de Validation et Transformation. Il permet la validation, la transformation et l'analyse de données selon les normes SDMX.

Ce projet centralise et publie les spécifications techniques officielles des normes européennes NeTEx et SIRI adaptées au contexte français pour les données de transport multimodal. Il permet aux autorités organisatrices et opérateurs de publier des données conformes aux cadres réglementaires nationaux et européens, garantissant une offre de transport homogène et compréhensible pour les usagers. Les profils France sont élaborés par un groupe de travail dédié et maintenus via des dépôts GitHub ouverts à la communauté.