Le projet esfc est une application web dédiée à la gestion et l'analyse de données piscicoles. Il permet de saisir, stocker et analyser des informations sur les poissons, leurs caractéristiques, leur croissance et les campagnes de pêche. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données, de calcul de statistiques et de génération de rapports.

Ce projet est une collection d'algorithmes, de visualisations et d'outils pour le traitement de signaux biomédicaux, en particulier pour l'analyse de données EEG et la création d'interfaces cerveau-ordinateur. Il inclut des fonctionnalités telles que le prétraitement de signaux, la détection de caractéristiques, la classification et la visualisation de données en temps réel.

Ce projet, nommé gitlab-profile, est dédié au traitement et à l'analyse de données géométriques et topologiques dans un contexte 3D. Il offre des fonctionnalités avancées pour le calcul de caractéristiques topologiques, la reconstruction de surfaces 3D et la visualisation de données complexes.

OGRE est un projet qui aide les utilisateurs à concevoir des règles de généralisation pour la cartographie en fournissant une visualisation de graphes de données géospatiales et une édition de structures de caractéristiques. Il permet de générer des règles de généralisation pour les données cartographiques en fonction des structures de caractéristiques spécifiées.

Le projet optimas est une application permettant l'analyse et la prédiction de caractéristiques génétiques à partir de données fournies par l'utilisateur. Il offre des fonctionnalités de visualisation de données et de résultats sous forme de graphiques et de tableaux.

Le projet old-arkeogis-server est une application permettant la gestion et la visualisation de données archéologiques à travers des cartes. Il permet de répertorier des sites archéologiques, d'associer des caractéristiques à ces sites et de les visualiser sur une carte.

Ce tableau de bord Streamlit présente une analyse exploratoire du discours médiatique français sur l'intelligence artificielle entre 2011 et 2021. Il inclut le nettoyage et la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, et la visualisation des distributions.