Ce projet fournit une interface graphique pour visualiser, gérer et administrer des clusters Kubernetes. Il permet aux administrateurs système et aux développeurs de surveiller l'état des ressources, de déployer des applications et de configurer des services directement depuis une interface web intuitive. L'outil facilite la maintenance et l'optimisation des environnements Kubernetes en offrant une vue d'ensemble claire et centralisée.

Le projet kubernetes-dashboard-container-image fournit une image de conteneur pour le tableau de bord Kubernetes, qui permet de visualiser et de gérer les ressources d'un cluster Kubernetes. Il offre une interface utilisateur conviviale pour surveiller l'état des nœuds, des pods, des services et des déploiements, ainsi que pour déployer et gérer des applications dans des clusters Kubernetes.

Ce projet permet de déployer des diagrammes Draw.io sur des clusters Kubernetes via des chartes Helm. Il facilite l'intégration et la gestion des outils de visualisation de diagrammes dans des environnements conteneurisés, adaptés aux équipes DevOps et aux développeurs.

Le projet grafana-eidastats-k8s permet la surveillance et le monitoring de clusters Kubernetes, avec une visualisation détaillée des métriques système et des performances des applications déployées. Il aide à détecter les anomalies et optimiser les ressources, assurant une meilleure gestion et fiabilité des environnements conteneurisés.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation des chemins d'attaque dans les architectures Kubernetes. Il permet aux experts en sécurité de reconstruire des graphes complexes d'attaques en exploitant les relations entre les objets du cluster. Grâce à une base de données Neo4j et une interface dédiée, il facilite l'identification rapide des vulnérabilités et des chemins d'exploitation potentiels pour renforcer la sécurité des environnements Kubernetes.

Ce projet permet d'explorer et d'interagir avec un cluster Kubernetes grâce à une interface dédiée. Il offre la possibilité de visualiser les ressources du cluster et d'effectuer des actions sur celles-ci via une API.

Le projet metrics-server permet de surveiller les clusters Kubernetes en collectant et agrégeant les métriques liées aux ressources et à l'utilisation du système. Il offre une visualisation claire des performances, facilitant ainsi la gestion et l'optimisation des clusters.