Outil développé pour l'INERIS permettant d'identifier et caractériser des composés chimiques dans différents milieux (eau, air, sols). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des données environnementales et détecter des sources de pollution. La plateforme permet aux experts de visualiser les résultats, de lancer des analyses et de gérer les accès sécurisés. Elle s'appuie sur des bases de données relationnelles et des services cloud pour le stockage et le traitement des données.

Composant web dédié à l'affichage et à la gestion de données métaboliques. Permet de visualiser des informations sur les métabolites dans un tableau interactif, d'éditer les valeurs directement et de comparer les métabolites entre eux via une vue détaillée. Intégré dans des projets nécessitant une analyse chimique ou biologique.

PocheRmon est un outil d'analyse de données métabolomiques dédié à l'étude des interactions entre micro-organismes en co-culture. Il permet de comparer les profils métaboliques de cultures pures et mixtes pour identifier les composés chimiques induits par ces interactions. L'outil propose plusieurs méthodes statistiques (tests univariés, OPLS-DA, POCHEMON) et génère des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats.

Cette bibliothèque de composants web permet d'intégrer facilement des fonctionnalités d'affichage et de manipulation de données chimiques dans des applications web. Elle facilite la visualisation de formules chimiques, l'identification de composés et la conversion entre différents formats chimiques standards.

Bibliothèque JavaScript/TypeScript dédiée à la visualisation de compositions ternaires, permettant de représenter des données sous forme de triangles de couleurs. Elle facilite la création de cartes choroplèthes et de graphiques pour analyser des mélanges proportionnels (comme des compositions chimiques, des répartitions géographiques ou des données socio-économiques).

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à l'analyse de données issues de spectromètres de masse à réaction par transfert de protons (PTR-MS). Elle permet de traiter les données du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) pour en extraire des informations sur la composition chimique de l'atmosphère. Le projet inclut des outils de calibration, de correction temporelle et de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.