Corpus Explorer est un outil de visualisation de données textuelles proposé dans CorTexT Manager. Il permet d'afficher les données sous forme d'une table et offre différentes options de filtrage, telles que la recherche globale ou par champ, le masquage de colonnes, etc. Pour plus de détails, consultez la documentation de l'outil.

Cartolabe est un système de visualisation web conçu pour les grands corpus de textes. Il a été initialement développé pour visualiser les données du dépôt de publications scientifiques HAL, mais il peut être utilisé pour afficher tout type de corpus de textes. Cartolabe utilise une projection multidimensionnelle (UMAP) pour représenter les données en 2D et offre une interface utilisateur conviviale pour explorer les données.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Outil permettant la constitution automatique de corpus de données sur des thématiques spécifiques (ici, l'urbanisation et les risques) et sur des périmètres géographiques donnés. Les données collectées sont évaluées en fonction de leur pertinence et peuvent être visualisées sous forme de statistiques.

Plateforme dédiée à l'analyse de corpus textuels, Textométrie.org offre des fonctionnalités de visualisation de données et de recherche en linguistique.

TXM est une plateforme open-source dédiée à l'analyse de corpus textuels. Elle permet l'extraction de métadonnées, la visualisation de données et le traitement automatisé de textes grâce à une interface conviviale et des fonctionnalités avancées.

Le projet l3_analyse_de_dicours est une plateforme d'analyse de discours écrits permettant de visualiser les résultats d'analyses linguistiques et de suivre l'évolution d'un corpus de textes dans le temps.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

Ce projet gère la collecte, le traitement et la visualisation de données historiques, en particulier de corpus textuels. Il offre des fonctionnalités de génération de timelines et d'analyse de contenu, et permet l'intégration de ces fonctionnalités dans des applications web grâce à des composants customisables.

Ce projet permet d'analyser des données textuelles et de visualiser des statistiques. Il offre la possibilité de gérer des corpus de textes et de rechercher des mots-clés.