Corpus Explorer est un outil de visualisation de données textuelles proposé dans CorTexT Manager. Il permet d'afficher les données sous forme d'une table et offre différentes options de filtrage, telles que la recherche globale ou par champ, le masquage de colonnes, etc. Pour plus de détails, consultez la documentation de l'outil.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Ce projet permet d'analyser des données textuelles et de visualiser des statistiques. Il offre la possibilité de gérer des corpus de textes et de rechercher des mots-clés.

Outil d'analyse textuelle permettant de visualiser la distribution conjointe de deux champs (A et B) sur un corpus de documents. Il facilite l'exploration des relations entre variables textuelles et offre une représentation graphique des co-occurrences. Utilisé dans le cadre de la gestion de corpus documentaires, il aide les chercheurs et analystes à identifier des tendances ou des motifs dans des ensembles de données textuelles.

PapieRmache est un outil dédié à l'analyse avancée de données textuelles et à la génération de rapports visuels. Il permet aux utilisateurs d'explorer, structurer et visualiser des corpus linguistiques ou des ensembles de données textuelles pour en extraire des insights pertinents. Idéal pour les chercheurs, les data analysts ou les équipes marketing, il facilite la création de visualisations claires et de documents synthétiques à partir de données brutes.

Outil dédié à l'exploration et à la visualisation des plongements de mots générés par le modèle Word2Vec. Il permet aux chercheurs et linguistes d'analyser des corpus textuels en identifiant les relations sémantiques entre les mots, facilitant ainsi la compréhension des structures linguistiques et l'extraction de connaissances à partir de données textuelles massives.

Outil dédié à l'exploration et l'analyse de données géospatiales et textuelles. Il permet de traiter des corpus documentaires pour en extraire des motifs spatiaux, des réseaux de co-occurrences et des visualisations cartographiques. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche académique et de l'intelligence économique, il facilite la compréhension des dynamiques spatiales et thématiques au sein de grands ensembles de données.

Outil d'analyse comparative permettant de comparer deux sous-corpus au sein d'un jeu de données pour identifier et visualiser les différences dans leur contenu textuel ou leurs champs catégoriels. Utilisé pour des études linguistiques, sociologiques ou marketing, il met en évidence les contrastes entre des ensembles de documents afin d'en extraire des insights pertinents.

Ce projet propose des outils d'analyse métrique pour des corpus textuels, notamment ceux de l'auteur Malherbe. Il génère automatiquement des relevés métriques sous forme de tables au format CSV et des visualisations graphiques. Développé par le CRISCO (EA 4255) de l'Université de Caen Normandie, il permet aux chercheurs et linguistes d'étudier la structure et l'évolution des textes.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.