Ce projet permet de générer des courbes à partir de données étudiantes, facilitant ainsi la visualisation et l'analyse de tendances dans les résultats scolaires. Il offre une interface simple pour importer des données et générer des graphiques pertinents.

Courbes_eau est un projet utilisant Vue.js pour afficher des données sur la qualité de l'eau dans différents cours d'eau. Il permet de visualiser les tendances actuelles et historiques, ainsi que de détecter rapidement les variations anormales.

Gonum Plot est une bibliothèque open source en Go conçue pour créer et dessiner des graphiques et tracés de manière programmatique. Elle permet aux développeurs de générer des visualisations de données complexes, comme des courbes, des histogrammes ou des diagrammes de dispersion, adaptées à des besoins scientifiques ou analytiques. Intégrée dans l'écosystème Gonum, elle facilite l'intégration de graphiques dans des applications ou des rapports techniques.

Bibliothèque de composants React permettant de créer des graphiques accessibles et personnalisables pour visualiser des données statistiques. Elle s'intègre au Système de Design de l'État français et propose des composants comme des camemberts, des barres et des courbes, sans dépendance d'exécution. Les graphiques sont générés en SVG et respectent les normes d'accessibilité.

Ce dépôt centralise des extraits de code en R et Python dédiés à la visualisation graphique de données, principalement dans un contexte scientifique. Il propose des scripts pour générer des heatmaps, des barplots tridimensionnels, des scatter plots colorés, ou encore des courbes de couverture de séquençage ARN. Certains outils, comme Polysome Rider, sont conçus pour des analyses de données biologiques avancées, facilitant la production de graphiques propres et exploitables pour des publications ou des présentations.

Cubix est une plateforme logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de spectroscopie gamma. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de calibrer des détecteurs, modéliser des schémas de niveaux énergétiques nucléaires, et visualiser des résultats expérimentaux complexes. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour l'ajustement de courbes, la gestion de données multi-dimensionnelles et l'automatisation de processus analytiques.

GPfunctional est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la modélisation de données fonctionnelles. Elle permet aux utilisateurs de traiter des séries temporelles ou des courbes pour en extraire des tendances, des motifs ou des anomalies. L'outil facilite la prise de décision basée sur des données complexes en simplifiant leur interprétation et leur visualisation.

Bibliothèque LabVIEW dédiée à l'affichage et à la manipulation de données temporelles en temps réel. Elle permet de convertir des points de données bruts en waveforms datées pour un affichage réaliste sur des graphes déroulants. Elle optimise également la visualisation de plusieurs courbes en ajustant leurs unités et échelles, facilitant ainsi leur comparaison sur un même graphe. Idéale pour les applications nécessitant un suivi précis de données évolutives dans le temps.

SymuRes est une plateforme de simulation du trafic routier basée sur la méthode des réservoirs MFD (Macroscopic Fundamental Diagram). Elle permet de modéliser et d'analyser les flux de circulation dans des réseaux urbains ou interurbains. L'outil intègre des solveurs de trafic avancés pour simuler des scénarios de mobilité, évaluer des stratégies de gestion du trafic et visualiser les résultats sous forme de courbes, de temps de parcours ou d'accumulations. Développée dans le cadre d'un projet de recherche européen, elle est utilisée pour étudier l'impact de différentes politiques de transport.

MaGPlot est un package R dédié à l'analyse et la visualisation de données de dose-réponse, notamment dans le cadre d'études incluant un facteur supplémentaire comme le génotype. Il simplifie le traitement des données expérimentales en fournissant des outils pour ajuster les données, générer des courbes de réponse, réaliser des tests statistiques et produire des visualisations adaptées aux besoins des chercheurs en biologie végétale ou en pharmacologie.