Bibliothèque de composants React permettant de créer des graphiques accessibles et personnalisables pour visualiser des données statistiques. Elle s'intègre au Système de Design de l'État français et propose des composants comme des camemberts, des barres et des courbes, sans dépendance d'exécution. Les graphiques sont générés en SVG et respectent les normes d'accessibilité.

MaGPlot est un package R dédié à l'analyse et la visualisation de données de dose-réponse, notamment dans le cadre d'études incluant un facteur supplémentaire comme le génotype. Il simplifie le traitement des données expérimentales en fournissant des outils pour ajuster les données, générer des courbes de réponse, réaliser des tests statistiques et produire des visualisations adaptées aux besoins des chercheurs en biologie végétale ou en pharmacologie.

MaxPlot est un outil spécialisé dans l'analyse et la visualisation de données dose-réponse pour des molécules biologiques. Il permet de générer des courbes de réponse avec intervalles de confiance, d'évaluer la distribution des données, de réaliser des tests statistiques (normalité, variance, ANOVA) et de comparer les EC50 (concentration efficace médiane) entre différentes molécules. Les résultats sont présentés sous forme de graphiques et de rapports détaillés pour faciliter l'interprétation des données expérimentales.

Scikit-fda est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse de données fonctionnelles (FDA). Elle permet aux chercheurs et data scientists de manipuler, visualiser et modéliser des données sous forme de fonctions continues, comme des courbes ou des signaux. Intégrée à l'écosystème scientifique Python, elle facilite l'application de méthodes statistiques et d'apprentissage automatique adaptées à ce type de données.