Ce projet est une preuve de concept (POC) pour la gestion et l'analyse de dépôts de code source. Il permet de visualiser les dépôts, d'afficher des statistiques, et de rechercher et filtrer les dépôts en fonction de différents critères.

Outil open source permettant de comparer des fichiers ou des répertoires pour identifier les différences entre deux versions. Il propose plusieurs interfaces (texte, web, graphique) pour visualiser et analyser les modifications, utile pour le développement logiciel, le débogage ou la revue de code.

Outil permettant d'analyser, comparer et visualiser des structures de code source arborescentes. Il facilite la détection de vulnérabilités dans le code, la comparaison de syntaxes entre différents langages, et la génération de graphiques pour représenter les relations entre les nœuds de code. Idéal pour les développeurs et les équipes de sécurité cherchant à valider ou optimiser leur code.

FlowVR est une bibliothèque middleware permettant de faciliter le développement et l'exécution d'applications haute performance interactives nécessitant l'exploitation de la puissance de nœuds informatiques distribués en grappe ou en grid. FlowVR a été utilisé pour des applications de réalité virtuelle, de téléprésence, de modélisation 3D en temps réel, de visualisation in situ, de pilotage de simulations moléculaires parallèles, etc. FlowVR réutilise et étend le paradigme de flux de données couramment utilisé dans les environnements de visualisation scientifique. Une application est vue comme un ensemble éventuellement distribué de modules échangeant des données. Différentes assemblées de modules peuvent être spécifiées sans modification ou recompilation des modules. Le développeur d'applications n'a pas à se soucier des problématiques de réseau. C'est le rôle de FlowVR de gérer et d'optimiser les échanges de données entre modules. FlowVR supporte les modules parallèles, permettant d'exploiter des codes MPI existants par exemple. Cette fonctionnalité est couramment utilisée pour la visualisation in situ ou le pilotage de simulations parallèles.

Ce projet propose des ressources et tutoriels pour maîtriser le langage Rust et optimiser des codes C++. Il inclut des exemples concrets de simulation scientifique, des outils de visualisation de traces GPU/CPU, et des benchmarks pour comparer les performances entre différentes implémentations. Destiné aux développeurs et chercheurs, il facilite l'apprentissage des bonnes pratiques en programmation parallèle et l'utilisation de Vulkan pour le calcul haute performance.

Plateforme collaborative en ligne dédiée à l'analyse et à la visualisation de données biologiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques de créer, partager et exécuter des notebooks interactifs intégrant du code, des équations, des visualisations et du texte narratif. L'environnement est personnalisable avec différents stacks logiciels adaptés aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Ce projet permet de mesurer et analyser les performances computationnelles du framework SOFA. Il génère des statistiques de temps de calcul pour différentes scènes et branches, puis archive ces résultats. Un tableau de bord interactif permet de visualiser les données collectées, facilitant l'identification des régressions de performance et l'optimisation du code.

Le projet ngsanalysisjupyter est une application web basée sur Jupyter Notebook qui permet aux utilisateurs de créer et partager des documents contenant du code, des équations, des visualisations et du texte. Les utilisateurs peuvent choisir parmi différents stacks Jupyter pour l'analyse de données en biologie, y compris des outils tels que BWA, SAMtools, GATK, Minimap2, Sniffles et sNMF.

Ce projet permet d'importer différentes données nécessaires au fonctionnement d'un outil de visualisation des documents de planification. Il prend en charge l'importation de données depuis des URL et flux WFS, la gestion de la correspondance entre Siren et codegeo, l'importation annuelle de données sur les intercommunalités et agrégation, ainsi que l'importation de données de l'IGN.