Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

PredictiveMapping est un projet d'analyse et de visualisation de données géospatiales. Il permet aux utilisateurs de prédire les zones géographiques à fort potentiel commercial en analysant des données démographiques, économiques et géographiques. La solution offre une visualisation claire et précise des données sur une carte, facilitant ainsi la prise de décision.

Ce projet est un dépôt de code source qui fournit des scripts Python pour l'analyse de données économiques, la préparation de données pour l'apprentissage automatique, la réduction de dimension de données et la visualisation de données multidimensionnelles. Il utilise des bibliothèques telles que NumPy, Pandas, Requests, scikit-learn, TensorFlow et Keras pour fournir des fonctionnalités telles que le téléchargement de données, la préparation de données, l'estimation de modèles et la visualisation de données.

Ce projet consiste en une étude statistique et économétrique de la loi de seuil triangulaire tronquée. Il vise à analyser les données économiques et financières à l'aide de cette loi, et à produire des visualisations et des modèles pour une meilleure compréhension des phénomènes étudiés.

Ce projet est dédié à l'analyse des données économiques du programme PORTIC de Poitousprint. Il vise à générer des visualisations systématiques de la distribution de toutes les modalités des données.

Portail officiel du ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique, proposant un accès centralisé aux données publiques ouvertes. Il permet aux citoyens, entreprises et administrations de consulter, analyser et visualiser des jeux de données économiques, financiers et sectoriels. Le site intègre des outils de cartographie, de création de graphiques et une recherche intelligente assistée par intelligence artificielle pour faciliter l'exploitation des données.

Open Signaux Faibles est un projet d'analyse et de prévision de signaux faibles économiques. Il permet de collecter, traiter et visualiser des données économiques pour détecter les tendances émergentes et prévoir les évolutions futures.

Le projet bism-experiments a pour objectif d'aider les professionnels de la finance à prendre des décisions éclairées en analysant et en visualisant les données financières. Il permet également de simuler différents scénarios de marché pour anticiper les tendances économiques.

Le dashboard Aides aux Entreprises est un outil de visualisation de données dédié aux aides versées aux entreprises pendant la crise sanitaire de la COVID-19. Il permet aux utilisateurs de filtrer et comparer les données par type d'aide et par région, offrant ainsi une vue d'ensemble de l'impact de ces aides sur le tissu économique français.

Le projet pkd-simul vise à fournir une plateforme d'analyse et de simulation des politiques publiques. Il permet aux utilisateurs de télécharger, nettoyer et analyser des données économiques, ainsi que de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Les fonctionnalités de simulation permettent aux utilisateurs de tester différents scénarios prospectifs et d'en évaluer les impacts.