Kibana est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, d'explorer des logs, de suivre des indicateurs clés et de générer des rapports visuels pour faciliter la prise de décision. Accessible via un navigateur, elle s'intègre parfaitement aux environnements de données modernes.

Outil open source dédié à l'analyse et à la visualisation de données stockées dans Elasticsearch. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs pour explorer, analyser et partager des informations issues de logs, métriques ou autres jeux de données temporels. Conçu pour être accessible via un navigateur, il facilite la prise de décision en offrant une interface intuitive et personnalisable.

Ce module permet de créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser et analyser les données stockées dans Elasticsearch. Il facilite la prise de décision en offrant une interface intuitive pour explorer les logs, métriques et autres données structurées. Intégré à la plateforme Lutece, il s'adresse aux administrateurs et développeurs souhaitant monitorer des systèmes ou applications.

Ce projet propose une formation complète sur Elasticsearch, un outil puissant pour la recherche et l'analyse de données. Il permet aux participants d'apprendre à manipuler des jeux de données, à créer des visualisations pertinentes et à construire des tableaux de bord interactifs. Destiné aux professionnels souhaitant maîtriser les techniques de recherche avancée et d'analyse de données, cette formation combine théorie et pratique pour une application immédiate en entreprise.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la collecte, transformation et stockage de données issues de capteurs IoT. Elle permet de traiter des flux de données en temps réel via le protocole MQTT, de les transformer automatiquement en format JSON, et de les stocker temporairement avant leur envoi vers une base Elasticsearch. Le projet inclut également des outils pour générer des tableaux de bord de visualisation via Kibana, facilitant ainsi l'analyse et la surveillance des données collectées.

Ce projet permet de déployer Kibana, une plateforme de visualisation de données, sur Scalingo. Il installe et configure automatiquement Kibana avec Elasticsearch, ce qui permet aux utilisateurs de visualiser, rechercher et analyser leurs données. Il offre également des fonctionnalités de sécurité telles que l'authentification et le chiffrement des communications.

OptimaCulture est une solution backend dédiée à la gestion et à la transformation de données au format JSON. Elle permet d'interagir avec des dispositifs connectés via le protocole MQTT, de stocker des données temporaires et de les pousser vers Elasticsearch pour une analyse et une visualisation avancées. Le projet facilite également l'automatisation de requêtes et l'intégration avec des outils de datavisualisation comme Kibana.

SmartAPI permet aux éditeurs d'API de structurer et d'identifier les descriptions de leurs services et paramètres d'entrée/sortie selon un format JSON-LD standard pour les API et services biomédicaux. En indexant et en visualisant ces descriptions en tant que données liées dans un back-end Elasticsearch, les chercheurs peuvent identifier les services qui consomment ou renvoient des paramètres souhaités et composer automatiquement des services en workflows qui génèrent de nouvelles informations.

Grafana est une solution open source de visualisation de données métriques. Il permet de connecter et de visualiser les données provenant de différentes sources telles que Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus et InfluxDB. Grafana offre des fonctionnalités avancées de création de tableaux de bord et de graphiques, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive et personnalisable.

Graph Explorer est une application permettant de visualiser et d'explorer un grand graphe de transactions financières. Il utilise JanusGraph, ScyllaDB et Elasticsearch pour le stockage et l'indexation des données, ainsi qu'un serveur Flask pour l'API et une interface web utilisant Vue.js et d3.js.