Ensemble d'outils logiciels open source dédiés au traitement, à la réduction et à la visualisation des données issues de l'instrument MATISSE, un spectro-interféromètre installé sur le Very Large Telescope de l'Observatoire Européen Austral (ESO). Ces scripts facilitent l'analyse des données brutes pour les astronomes et chercheurs, en automatisant des tâches complexes comme la calibration ou la reconstruction d'images.

Ce projet, présenté lors d'une conférence à MATE-SHS, fournit des démonstrations et des ressources pour l'utilisation de Python dans les sciences humaines et sociales. Il inclut des exemples de traitement de données, d'analyse de données textuelles et de visualisation de données géographiques.

Ce projet a pour but d'aider les chercheurs en biotechnologie à analyser et modéliser des données grâce à des outils statistiques et mathématiques. Il permet de visualiser les résultats de manière claire et interactive.

Ce projet offre des outils pour l'analyse et la modélisation mathématique dans le domaine de la santé, permettant une meilleure compréhension et visualisation des données biologiques.

Outil permettant de comparer et valider des données personnelles entre deux bases de données pour identifier les doublons ou les correspondances. Il facilite la visualisation des résultats de matching et aide les utilisateurs à confirmer ou infirmer les correspondances proposées par un algorithme de déduplication. Principalement utilisé pour des données comme les noms, prénoms, dates de naissance ou lieux de naissance.

Ce projet est une démonstration en ligne d'un outil de visualisation de données graphiques et statistiques. Il permet de générer des graphiques interactifs pour illustrer des concepts mathématiques ou des jeux de données. L'application est conçue pour tester et présenter les fonctionnalités de la bibliothèque ImPlot, intégrée à un environnement graphique léger. Elle s'adresse aux développeurs, chercheurs ou étudiants souhaitant explorer des visualisations de données sans installation locale.

Bibliothèque C++ dédiée aux calculs mathématiques avancés, à la visualisation de données et à l'analyse de signaux. Elle propose des outils pour manipuler des vecteurs, matrices, fonctions mathématiques, histogrammes et transformées de Fourier. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et d'ingénierie.

Ce projet offre des outils pour télécharger, traiter et visualiser les concentrations de matières particulaires (PM2.5 et PM10) au Brésil. Les données proviennent de la base de données CAMS Near-Real-Time et des prévisions du système global d'atmosphère de composition du service de surveillance de l'atmosphère de Copernicus (CAMS).

Le projet matplotlib-cpp est un wrapper en C++ pour la bibliothèque de visualisation de données matplotlib de Python. Il permet aux utilisateurs de créer des graphiques et des visualisations de données dans des applications C++ en utilisant une syntaxe familière de Python.

Bibliothèque C++ permettant de générer des graphiques et visualisations de données en s'appuyant sur la puissance de la bibliothèque Python matplotlib. Elle facilite l'intégration de fonctionnalités de traçage avancées dans des applications ou logiciels développés en C++, notamment pour des analyses scientifiques, techniques ou industrielles nécessitant des représentations graphiques précises et personnalisables.