Ce projet académique consiste en la création d'un entrepôt de données pour analyser les émissions de CO2 mondiales en lien avec le revenu national brut (RNB) et l'indice de développement humain (IDH) par pays. L'objectif est de manipuler des requêtes OLAP et de mettre en pratique des compétences en bases de données évoluées. Les résultats sont présentés sous forme de visualisations et de fichiers CSV pour faciliter l'interprétation des données.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données météorologiques et environnementales liées aux risques d'incendie de forêt en Algérie. Il exploite un jeu de données détaillé incluant température, humidité, vitesse du vent et précipitations pour évaluer les conditions propices aux départs de feu. Les utilisateurs peuvent explorer ces données pour mieux comprendre les facteurs influençant les incendies et contribuer à leur prévention.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.