Ce projet permet de créer des livres électroniques interactifs et des documents techniques à partir de notebooks Jupyter. Il facilite la visualisation de données via des graphiques générés par Matplotlib et NumPy, et offre des outils pour l'enseignement en ligne ou la documentation technique. Les utilisateurs peuvent intégrer du code, des équations et des visualisations pour produire des contenus pédagogiques ou analytiques.

Ce projet automatise la synchronisation de données entre une base de données PostgreSQL et un système d'analyse comme Metabase. Il permet de centraliser et structurer des données issues de sources externes (comme Scaleway) pour faciliter leur exploitation et leur visualisation sous forme de rapports analytiques.

Outil d'analyse dédié à l'étude des données liées à l'emploi. Permet de traiter et visualiser des fichiers de données pour en extraire des statistiques et tendances. Utilisé par des acteurs publics pour éclairer les politiques d'emploi et d'insertion professionnelle.

Ce projet permet de suivre et analyser les données liées aux dispositifs d'insertion professionnelle comme le Contrat d'Engagement Jeune. Il centralise les informations sur les bénéficiaires et les conseillers des missions locales, puis génère des rapports pour évaluer l'efficacité des actions menées. Les données sont mises à jour mensuellement et visualisées via des tableaux de bord interactifs.

Ce projet fournit une plateforme open source de visualisation et d'analyse de données dédiée à l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT). Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, d'explorer des jeux de données publics et de générer des rapports analytiques pour éclairer les décisions publiques. L'outil facilite l'intégration avec d'autres sources de données comme Grist, offrant une vue unifiée et personnalisable des informations stratégiques.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée à initier les participants à la bibliothèque Matplotlib, un outil Python largement utilisé pour créer des visualisations de données. Il propose des exemples pratiques couvrant la création de figures, l'utilisation des couleurs, les différents types de graphiques et la gestion des annotations. L'objectif est de faciliter l'apprentissage des bases de la visualisation de données pour des applications scientifiques ou analytiques.

Outil dédié à l'analyse et à la simulation de données stratégiques pour les entreprises et les chercheurs. Permet de modéliser des scénarios complexes, d'optimiser des décisions et de visualiser des résultats analytiques. Utilisé principalement dans les secteurs industriels, académiques ou de conseil pour faciliter la prise de décision basée sur des données quantitatives et qualitatives.

Application Spark dédiée à l'analyse et à la visualisation de données massives. Permet aux utilisateurs de traiter, transformer et visualiser des données complexes en temps réel pour faciliter la prise de décision. Idéale pour les équipes data, les analystes et les scientifiques des données cherchant à optimiser leurs workflows analytiques.

Cubix est une plateforme logicielle dédiée à l'analyse et au traitement de données issues de spectroscopie gamma. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de calibrer des détecteurs, modéliser des schémas de niveaux énergétiques nucléaires, et visualiser des résultats expérimentaux complexes. L'outil intègre des fonctionnalités avancées pour l'ajustement de courbes, la gestion de données multi-dimensionnelles et l'automatisation de processus analytiques.

Ce projet permet d'analyser et de visualiser des données sur l'utilisation des aides aux jeunes, en mettant en avant des statistiques clés et des comparaisons entre différentes aides. Il s'appuie sur le moteur de calculs OpenFisca-France pour fournir des données précises et à jour.